Dis­ser­ta­ti­on „­CAE­ ­Ab­si­che­run­g ­Ka­bel­stran­g“

• Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Physik o. Ä.
• Kenntnisse in Finite-Elemente-Methoden (FEM) oder Mehrkörpersimulation (MKS).
• Erfahrung mit CAE-Tools (z. B. RecurDyn, Abaqus etc.)
• Erste Berührungspunkte mit SPICE oder elektrischer Netzwerksimulation von Vorteil.
• Interesse an KI-/ML-Methoden zur Bild- oder Bewegungsanalyse.
• Analytisches Denkvermögen, selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.

• Mechanische Absicherung (Hauptfokus der Arbeit):
• Automatische Ableitung eines elastischen MKS-Modells aus dem CAD-Modell eines Kabelbaumes (Homogenisierung einzelner Kabel).
• Entwicklung und Validierung effizienter Methoden zur Modellparametrierung basierend auf Komponententests.
• Berechnung der mechanisch kritisch belasteten Kabelbereiche.
• Entwicklung eines FE-Modells für ein Kabelsegment mit homogenisierten Adern zur Berechnung der mechanischen Lasten innerhalb eines Kabelsegments.
• Lebensdauerabschätzung auf Basis von Spannungen und Lastwechselanzahl.
• Validierung durch physikalische Tests und ML-basierte Bildanalyse von Kabelbewegungen.
• Elektrische & Thermische Absicherung (begleitend):
• Recherche und Bewertung bestehender Tools und Methoden.
• Analyse von Power- und Signal-Integrität mittels geeigneter Simulationsmethoden (z.B. SPICE-Simulationen).
• Bewertung des elektrisch-thermischen Verhaltens unter Einfluss von Umgebungseinflüssen (Wärmeeintrag durch Aggregate in der Nähe).
• Identifikation von Grenzen bestehender Simulationsansätze.
• Bearbeitung typischer Szenarien, z. B. Stromstoß bei fallender Sicherung.

• Dissertation mit unbefristetem Dienstverhältnis.
• Qualifizierte Betreuung in enger Zusammenarbeit mit einem industriellen Partner und einer Universität.
• Zugang zu modernster CAE-Infrastruktur und realen Kabelbaum-Daten.
• Möglichkeit der Anwendung der Ergebnisse in realen Entwicklungsprojekten des Industriepartners im Bereich Medizintechnik.
• Möglichkeit zur Veröffentlichung in wissenschaftlichen Journals und Konferenzen.
• Abwechslungsreiche und vielseitige Aufgaben in einem internationalen Forschungszentrum.
• Ein spannendes und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
• Freiraum für Verantwortung und kreative Zusammenarbeit.
• Home-Office möglich sowie eigenverantwortliche Zeiteinteilung.
• Firmenveranstaltungen sowie ausgleichende Sport- und Gesundheitsförderungsmaßnahmen.

Kontakt

Josef Girstmair / +43-(0)316-873-4015

Virtual Vehicle Research GmbH, Inffeldgasse 21a, 8010 Graz, www.virtual-vehicle.at