Nimm einen Cookie!

Hi! Wir nutzen Cookies, damit unsere Plattform zuverlässig und sicher läuft und um dir relevante und personalisierte Inhalte zeigen zu können. Damit das funktioniert, sammeln wir Daten über die Aktivitäten unserer User. Mit einem Klick auf „Alles klar!“ erklärst du dich damit einverstanden, dass wir Cookies und andere Technologien verwenden, um dir die bestmögliche Erfahrung zu bieten. Klicke Hier für mehr Informationen und Cookie-Einstellungen.

Prak­ti­kum im Da­ten­ma­nage­men­t – Ein­bli­ck in ­die Welt­ ­der Ban­k- un­d ­Fi­nanz­da­ten

Praktikum
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:€ 2.064 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:keine
  • Startdatum:1/1/2027
  • Befristung:6 Monate
Logo of Oesterreichische NationalbankOesterreichische Nationalbank
Wien, Österreichvor 13 Tagen

Die Abteilung Statistik - Integrierte Meldewesenentwicklung und Datenmanagement entwickelt fachliche (Meldewesen-Datenmodell) und technische Lösungen (Meldeverarbeitungssysteme) für das Meldewesen von Kredit- und anderen Finanzinstituten in den Bereichen Aufsichts-, Monetär- und Finanzmarktstabilitätsstatistik. Darüber hinaus werden die tourlich gemeldeten Daten verarbeitet, qualitätsgesichert und an die Kund:innen inner- und außerhalb der OeNB weitergeleitet.

Wir bieten interessierten Student:innen für die Dauer von 6 Monaten (Beschäftigungsausmaß von 50-100%) im Jahr 2027 mit flexibel vereinbarem Startdatum (Start zwischen Jänner und Juli) ein Praktikum im Datenmanagement – Einblick in die Welt der Bank- und Finanzdaten. Vollzeit oder Teilzeit (6 Monate). Referenzbezeichnung: 5124

Profil

  • Laufendes wirtschaftliches oder technisches Bachelor-/Masterstudium ist unbedingt erforderlich, vorzugsweise mit Bezug zu Bank- und Finanzwirtschaft
  • Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel und PowerPoint
  • Analytisches Denkvermögen mit gutem Verständnis für Datenanalyse und statistische Zusammenhänge
  • Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Programmierkenntnisse, z. B. Python, sowie Kenntnisse über KI-Anwendungen von Vorteil

Aufgaben

  • Erfassung, Qualitätssicherung und Aufbereitung der umfangreichen Meldedaten von Kredit- und anderen Finanzinstituten
  • Bearbeitung von Rückfragen von Kolleg:innen der OeNB und der Europäischen Zentralbank (EZB) zu gemeldeten Daten und Produkten sowie direkte Kommunikation mit Melder:innen
  • Mitwirkung bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Automatisierung sowie dem Testen von Datenqualitätssicherungsprozessen
  • Mitarbeit an internationalen Projekten im Rahmen des Europäischen Systems der Zentralbanken (ESZB) sowie an nationalen Projekten zur Effizienzsteigerung des Meldewesens von Kreditinstituten
  • Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen, die der Unterstützung der oben beschriebenen Tätigkeiten dienen

Unser Angebot

  • Herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Umfeld mit Bedeutung für die europäische Finanzwelt
  • Praxiserfahrung in Datenmanagement, Datenanalyse und Meldewesen
  • Breites und vielseitig anwendbares Wissen zu nationalen und internationalen Meldeanforderungen
  • Innovative KI-Anwendungen identifizieren, Potenziale bewerten und gemeinsam umsetzen
  • Spannende Einblicke in die Arbeit der OeNB und die internationale Gremienarbeit mit der Europäischen Zentralbank (EZB) und der Europäischen Bankenaufsichtsbehörde (EBA)
  • Freundliches und offenes Betriebsklima
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
  • Bruttomonatsgehalt von € 2.064 auf Vollzeitbasis

Zusätzliche Informationen

Motivierten Studierenden bieten wir interessante Möglichkeiten. Geschlecht, Alter, Hautfarbe, sexuelle Orientierung und Behinderungen spielen dabei keine Rolle: Wir fördern Vielfalt!

Falls Sie Fragen rund um den Bewerbungsprozess bzw. eine eventuelle Arbeitsplatzanpassung haben, kontaktieren Sie gerne Frau Shawnee Leeb, MSc unter 01/40420 7657. Die OeNB strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und lädt deshalb qualifizierte Frauen zur Bewerbung ein. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Dienstort: Wien
Anstellungsart: Praktikum
Besetzung ab: 01.01.2027
Bereich: Statistik

Ihre Ansprechpartnerin
Shawnee Leeb, MSc
Ansprechpartnerin für Praktikant:innen
01/404 20-7657

Sind Sie an der Stelle interessiert und haben eine EU-Staatsbürgerschaft oder eine gleichgestellte Staatsbürgerschaft? Dann freue ich mich über Ihre Online-Bewerbung.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer