Student Support "Data Science" (w/m/d)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from from: € 2.496,46 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:0-2 Jahre
- Startdatum:1/1/2025
- Befristung:12 Monate
Gummistiefel oder Jagdromantik? Diese Vorurteile stellen wir gerne auf den Kopf. Wir sind kein verstaubter Konzern, der von oben nach unten funktioniert, bei uns ist frisches Mindset gefragt. Wir denken agil und gehen interaktiv an unseren Daily Job heran. In lockerer Atmosphäre und Open-Door-Policy. Und vor allem machen wir unseren Job gerne, weil er sinnvoll ist. Wir schaffen Arbeitsplätze und rund 81 Prozent unserer Investitionen fließen in die Region Niederösterreich und Wien zurück. Damit das auch morgen noch so ist, braucht es Enthusiasten wie Dich – worauf wartest du noch?
Dein Profil
- Du bist Student in einem MINT-Fach
- Du bezeichnest dich versiert im Umgang mit großen Datenmengen
- Du konntest bereits erste Erfahrungen mit SQL und Python sammeln
- Erste Erfahrungen im Bereich Customer Analytics und Data Science sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung
- Du siehst dich als Teamplayer mit hohem Einsatz und einem unabhängigen Arbeitsstil
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)
Deine Aufgaben
- Erarbeite dir Kenntnisse im Bereich Data Analytics und setze diese bei verschiedenen Projekten um
- Zeichne dich für die Implementierung & Automatisierung von Auswertungen und Reports mit Python mitverantwortlich
- Bereite statistische Analysen und Visualisierungen vor
- Dokumentiere deine Analysen und Ergebnisse
- Kommuniziere deine Ergebnisse an verschiedene Stakeholder und das Management
Unser Angebot
- Zeitausmaß: Du unterstützt uns im Teilzeitausmaß zwischen 20 und 25 Wochenstunden
- Zeitraum: ab Jänner 2025 für eine Dauer von 12 Monate befristet
- Für diese Position bieten wir ein monatliches Bruttomindestgehalt von € 2.496,46 (Vollzeit 38,5 Wochenstunden - Aliquotierung gemäß Stundenvereinbarung) basierend auf dem oben angeführten Anforderungsprofil, an.
- Entsprechende Berufserfahrung und Qualifikation werden zusätzlich berücksichtigt.
- Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Paket an Benefits (Mittagsessenzuschuss, Gesundheits- und Sportangebote, variable Arbeitszeit, u.v.m.)
Zusätzliche Informationen
Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – denn vielfältig giebeln wir mehr.
Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung: Alexander Graf-Schultschik
Tel.: +43 664 780 16 330
HR Business Partner
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer