Diplomand (m/w/d) auf Werkvertragsbasis

ANDRITZVienna, AT Full Time1 month ago

Für unser Andritz Automation Team in der Eibesbrunnergasse 20, 1120 Wien suchen wir einen Diplomanden (m/w/d) - Vergleich von Deep Learning mit klassischen Machine Learning Ansätzen anhand von realen Produktionsdaten in der Prozessindustrie.

PROBLEMSTELLUNG
Datenbasierte Modellierungen industrieller Prozesse bringen spezifische, oft außergewöhnliche Herausforderungen mit sich:

* Messdaten können stark verrauscht oder falsch sein
* Ungemessene Einflüsse durch Rohstoffe aus der Natur
* Zeitversatz zwischen Ursache und Wirkung
* Einflüsse zwischen den Variablen sind versteckt durch einen hohen Regelungsgrad
* Oftmals limitierte Anzahl an Messpunkten

Job summary / Introduction

ANDRITZ ist ein internationaler Technologiekonzern und liefert Anlagen, Systeme, Ausrüstungen und Serviceleistungen für unterschiedliche Industrien. Das Unternehmen gehört zu den Technologie- und Marktführern im Bereich Wasserkraft, in der Zellstoff- und Papierindustrie, der metallverarbeitenden Industrie und Stahlindustrie sowie in der kommunalen und industriellen Fest-Flüssig-Trennung.

Detailed job description

IHRE AUFGABEN
Ziel der Diplomarbeit ist eine Übersicht über den aktuellen Stand der Wissenschaft im Bereich der Modellierung von Zeitseriendaten im Prozessumfeld zu geben und bewährte Standardansätze wie lineare Modelle mit modernen Methoden im Bereich Deep Learning (CNN, LSTM…) zu vergleichen. Der praktische Teil der Arbeit fokussiert sich auf die Anwendung der modernen Methoden auf zur Verfügung gestellten Datensätzen - vor allem im Vergleich zu bereits bestehenden Data Science Lösungen von ANDRITZ.

Candidates profile

IHR PROFIL
* Technisches Studium (FH/TU) im Bereich Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistik
* Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python, im Bereich Time Series Data und Deep Learning wünschenswert
* Interesse für industrielle Prozesse

Aufwandsentschädigung/Bezahlung:
Für die Diplomarbeit wird eine Vergütung von € 3.000,-- gewährt (einmalig: € 2.500,-- und 2x je € 250,-- pro Milestone)

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