Mario Schnalzenberger

„Am Spannendsten ist es, weil ich vorher nicht weiß, welches technische Fachgebiet als nächstes kommen wird“, antwortet Mario Schnalzenberger auf die Frage, was das Coolste an seinem Beruf als Data Scientist bei ACP ist. „Im speziellen bin ich in der Analytik und da ganz im speziellen für die Vorhersage, sprich Data Science zuständig. Sprich alles, was Statistik und Auswertung von Daten anbelangt.“

Alexandra Kasper

"Meine Aufgabe ist es, die Projektabwicklung zu unterstützen, angefangen von der Angebotserstellung über die Ressourcen-Zuteilung bis hin zur Erfassung der Ressourcen, beziehungsweise dann auch den Abschluss der Projekte." Als Consultant Big Data/BI ist Alexandra Kasper mit ihrem Team für das Data Warehouse bei T-Sytems zuständig. "Dort werden alle Daten der T-Mobile abgespeichert, zum Beispiel Kundendaten und Telefoniedaten. Wir warten diese Daten beziehungsweise ändern diese bei Bedarf und stellen Reports zur Verfügung."

Johanna Voigt

„Das Coolste ist, wenn man eine besondere Herausforderung hat und die gelöst bekommt, wenn man am Ende Ergebnisse sieht.“ Johanna Voigt arbeitet bei der Techniker Krankenkasse als Entwicklerin im Bereich Business Intelligence und Big Data. Sie koordiniert Teilaufgaben und analysiert Daten. „Man sollte Vorwissen im Bereich Datenbanken, Logisches Denken und Projektmanagement haben.“

Stefan Kupstaitis-Dunkler

„Das Coolste an meinem Job ist, dass man sehr oft mit den innovativsten Abteilungen von großen Unternehmen zu tun hat“, erzählt Stefan Kupstaitis-Dunkler, Service Delivery Manager bei Cloudera. „Ich helfe Kunden dabei, deren Use Cases umzusetzen und treffe Vorhersagen über Kundenverhalten.“

Serwah Sabet Gadam

"It's about processing data for analysing and extracting knowledge to create value." As a Data Engineer and AI Specialist at A1 Telekom Austria, Serwah Sabet Gadam collects, cleans, and prepares large amounts of near real time data for further processing. The skillset required for her position can be challenging: "On one side you develop and that needs a person who is patient, foussed, and accurate. On the other side, you should have the big picture on analysis and different modeling tools."

Marc Suling

“Der coolste Part ist auf jeden Fall die Zusammenarbeit mit den Kollegen, und, dass man Entscheidungsprozesse unterstützt, wo man am Ende sieht, da bewegt sich was“, das motiviert Marc Suling, Datenanalyst bei der Techniker besonders an seinem Job. Seine Aufgabe ist es, Analysen durchzuführen, die die strategischen Entscheidungen zu argumentieren helfen sollen. Was sollte man mitbringen? “Es ist hilfreich, eine hohe Datenaffinität zu haben. Auch Kommunikationsfähigkeit ist extrem wichtig.“