How can I become Data Scientist
Charasteristics
Starting Salary as Data Scientist
€ 3.500 – 4.800
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Alexandra Kasper
"Meine Aufgabe ist es, die Projektabwicklung zu unterstützen, angefangen von der Angebotserstellung über die Ressourcen-Zuteilung bis hin zur Erfassung der Ressourcen, beziehungsweise dann auch den Abschluss der Projekte." Als Consultant Big Data/BI ist Alexandra Kasper mit ihrem Team für das Data Warehouse bei T-Sytems zuständig. "Dort werden alle Daten der T-Mobile abgespeichert, zum Beispiel Kundendaten und Telefoniedaten. Wir warten diese Daten beziehungsweise ändern diese bei Bedarf und stellen Reports zur Verfügung."
Serwah Sabet Gadam
"It's about processing data for analysing and extracting knowledge to create value." As a Data Engineer and AI Specialist at A1 Telekom Austria, Serwah Sabet Gadam collects, cleans, and prepares large amounts of near real time data for further processing. The skillset required for her position can be challenging: "On one side you develop and that needs a person who is patient, foussed, and accurate. On the other side, you should have the big picture on analysis and different modeling tools."
Mario Schnalzenberger
„Am Spannendsten ist es, weil ich vorher nicht weiß, welches technische Fachgebiet als nächstes kommen wird“, antwortet Mario Schnalzenberger auf die Frage, was das Coolste an seinem Beruf als Data Scientist bei ACP ist. „Im speziellen bin ich in der Analytik und da ganz im speziellen für die Vorhersage, sprich Data Science zuständig. Sprich alles, was Statistik und Auswertung von Daten anbelangt.“
Mario K.
“Für mich ist das super spannend! Ich habe mich bewusst für diese Disziplin entschieden, weil ich verstehen will was passiert und aktiv mitbestimmen will, wohin die Reise geht.” erzählt Mario, Team Coordinator in der Abteilung Advanced Analytics, Big Data & Artificial Intelligence bei D. Swarovski KG. “Wenn man weiß, dass im Bereich Advanced Analytics bestimmte Ergebnisse zum Unternehmenserfolg beitragen, dann ist das ein sehr schönes Gefühl.”
Johanna Voigt
„Das Coolste ist, wenn man eine besondere Herausforderung hat und die gelöst bekommt, wenn man am Ende Ergebnisse sieht.“ Johanna Voigt arbeitet bei der Techniker Krankenkasse als Entwicklerin im Bereich Business Intelligence und Big Data. Sie koordiniert Teilaufgaben und analysiert Daten. „Man sollte Vorwissen im Bereich Datenbanken, Logisches Denken und Projektmanagement haben.“
Markus Pak
„Sei mutig und probiere viel Neues aus!“ Markus Pak ist Data Scientist bei Austrian Airlines. „Meine Aufgabe ist es, Prozesse zu optimieren. Ich schaue mir Fachbereiche live an, beobachte den Ablauf und kann so eine Verbindung aus dem Konkreten und dem Abstrakten schaffen.“