(Se­nior) ­Ma­na­ger*in ­Sys­te­m- & Da­ten­ma­nage­men­t im As­se­t ­Ma­nage­ment

Teilzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Keine Angabe
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Köln, Deutschlandvor etwa 3 Stunden

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Bei der BarmeniaGothaer Asset Management AG arbeitest du an Kapitalanlagen mit Verantwortung und Weitblick, langfristig und wirkungsorientiert. Mit Rückhalt im Netzwerk und dem Anspruch, mutig und nachhaltig Perspektiven zu schaffen. In der BarmeniaGothaer Gruppe handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Profil

  • Du begeisterst dich für Kapitalanlagen, Daten und Systeme und denkst in ganzheitlichen End-to-End-Prozessen.
  • Du kommunizierst auf Augenhöhe mit Fachbereichen, der IT und externen Partner*innen und schaffst es, unterschiedliche Interessen zusammenzubringen.
  • Offenheit für neue Technologien zeichnet dich aus und du verfügst über Erfahrungen mit Datenanalyse- und Datenverarbeitungslösungen wie Databricks, SAS, SQL oder Python sowie mit dem Einsatz von KI-Tools.
  • Komplexe Zusammenhänge analysierst du schnell und kannst diese adressatengerecht aufbereiten.
  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit und konntest idealerweise bereits praktische Erfahrungen im Asset Management sammeln.
  • Idealerweise verfügst du über Erfahrungen mit Kapitalanlagesystemen wie SimCorp, Clearwater, Bloomberg oder vergleichbaren Lösungen.
  • Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) runden dein Profil ab.

Aufgaben

  • Du betreust unsere System- und Prozesslandschaft im Kapitalanlagebereich und sorgst für effiziente, stabile und zukunftsfähige Abläufe.
  • Als Schnittstelle zu konzernweiten KI-Initiativen treibst du die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Asset Management aktiv voran, identifizierst Anwendungsfälle, bewertest neue Technologien und unterstützt die Etablierung praxisnaher Lösungen.
  • Im Rahmen des Projekts „Neue IT-Landschaft“ begleitest du die Einführung unseres neuen Bestandsführungssystems.
  • Du verantwortest die Bereitstellung und Integration von Fondsdaten.
  • Durch die Etablierung geeigneter Kontrollen stellst du eine hohe Datenqualität entlang des gesamten Datenflusses sicher.
  • Du fungierst als zentrale Ansprechperson für unsere externen Daten- und Systemanbieter, steuerst die Zusammenarbeit und begleitest die Umsetzung fachlicher Anforderungen sowie Weiterentwicklungen.

Unser Angebot

  • Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
  • Bis zu 60 % mobiles Arbeiten je nach Funktion, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.

Zusätzliche Informationen

Unsere Stellenanzeigen haben keine Bewerbungsfrist. Auf jede Stelle, die hier aktuell ausgeschrieben ist, kannst du dich bewerben. Wir freuen uns auf dich!

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer