AI Specialist
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:Ab € 80.000 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:>5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- Abgeschlossenes Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung oder Implementierung von AI- bzw. Machine-Learning-Lösungen von Vorteil
- Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen AI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
- Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (z. B. OpenAI, Azure OpenAI oder vergleichbaren Plattformen)
- Kenntnisse im Bereich Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oder AI Agents sind von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie SQL-Kenntnisse
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von AI- und Machine-Learning-Lösungen
- Konzeption und Umsetzung von Anwendungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und Generative AI
- Integration von AI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse
- Entwicklung und Optimierung von Prompts, AI-Workflows und Automatisierungen
- Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks und Tools sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Dokumentation der entwickelten Lösungen sowie Unterstützung bei Schulungen und Wissenstransfer
Unser Angebot
- Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen Umfeld
- Mitarbeit an zukunftsweisenden AI- und Digitalisierungsprojekten
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten (Home Office)
- Ein motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und offener Unternehmenskultur
- Ein Jahresbruttogehalt ab € 80.000,- (Basis Vollzeit), mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung
Zusätzliche Informationen
Wenn Du an dieser herausfordernden Position Interesse hast, dann freuen wir uns über deine aussagekräftige Bewerbung unter der Kennnummer 111.534 bevorzugt über unser ISG-Karriereportal oder per eMail.
ISG Personalmanagement GmbH
A-1010 Wien, Universitätsring 14
Mag. Thomas Fellner, M: +43 664 24 66 000
@: bewerbung.fellner@isg.com
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer