Azu­re Da­tab­ricks ­Platt­for­m En­gi­nee­r*

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:No data
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
BarmeniaGothaer
Köln, Deutschland20 hours ago

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.

In der IT der BarmeniaGothaer entwickelst du Plattformen und Lösungen, die Kund*innen und Kolleg*innen spürbar weiterbringen. Du verbindest Menschen und Technologien. Mit Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen und Raum, neue Wege zu gehen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Dein Profil

  • Du bist wissbegierig und arbeitest selbständig und strukturiert - konzeptionelles Denken gehört zu deinen Stärken.
  • Zudem zeichnest du dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise aus und hast Freude daran, komplexe Plattformen stabil, performant und nutzerfreundlich zu gestalten.
  • Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie im Aufbau und Betrieb von Cloud-Plattformen, idealerweise mit starkem Fokus auf Azure.
  • Darüber hinaus verfügst du über Know-how in Databricks, insbesondere in der Administration und Design von Workspaces, Unity Catalog, Security/ACLs.
  • Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python sowie CI/CD (GitHub Actions oder GitLab CI/CD).
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Aufgaben

  • Als Teil eines agilen DevOps-Teams administrierst und entwickelst du unsere Data- & AI-Plattform mit Fokus auf Azure Databricks weiter - unter Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform).
  • Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance der Plattform sicher und implementierst automatisierte Qualitäts-, Compliance- und Observability-Mechanismen.
  • Zudem unterstützt du den Aufbau von Data Products in einer Data-Mesh-Architektur und entwickelst Plattformstandards und Best Practices, um unsere Betriebs- und Kundenprozesse zu optimieren.
  • Für die Entwicklung von KI-Systemen stellst du LLMs und weitere KI-Capabilites in der Cloud bereit und entwickelst effektive MLOps- und LLMOps-Prozesse.
  • Neue Funktionalitäten von Databricks und der Azure Cloud integrierst du kontinuierlich in unsere Plattform.

Über In­ge­nieu­re*in­nen: Häufig gestellte Fragen

Welche Skills benötigt man als In­ge­nieur*in?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen In­ge­nieu­re*in­nen grundsätzlich folgende Hard Skills:

Schreib- und Lesekompetenz


Außerdem sollte ein In­ge­nieur*in gewisse Soft Skills mitbringen:

Selbstständigkeit

Welche Schulfächer sind für einen angehenden In­ge­nieur*in relevant?

Für die meisten In­ge­nieu­re*in­nen ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Englisch, Mathematik, Physik, Wirtschaft, Technik

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten In­ge­nieur*in?

In­ge­nieu­re*in­nen arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:Arbeiten mit Technik

Welche ähnlichen Berufe gibt es?

Ähnliche Berufe sind unter anderem: Ingenieur*in für Elektrotechnik, Qualitätsingenieur*in

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