Bi­g Da­ta­ En­gi­nee­r ­for Busi­nes­s Da­ta­ (al­l hu­man­s)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 2.500 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Bratislava, Slowakeivor 4 Tagen

We are part of Erste Group – the largest banking group in Central and Eastern Europe with more than 2,500 branches and over 45,000 employees. Our more than 2,000 IT experts and enthusiasts are the bank's Digital Muscle.

Group Data Acquisition department is reliable and professional IT partner for business customers to fulfill the group BI, regulatory and non-regulatory analytical needs. It is designed as the primary integration point to acquire all relevant data sources (group data systems, local AT banks, CEE countries) for its further processing and analysis to support our business partners and users.

Profil

You check these boxes:
  • You are passionate person when it comes to the data and technical disciplines
  • You are reliable person that drives the topics on their own with full responsibility of the final outcome considering quality and efficiency
  • Possess a knowledge of Cloud technologies
  • Proficiency in Python and SQL
  • You have experience with data ingestion procedures
  • Strong analytical skills, with keen attention to detail
  • Be fluent in English (written and also spoken communication is required)

Aufgaben

The team’s responsibilities include:
  • Build the Data Lake and other Databricks-based solutions to grow to maximum extent in terms of the usability and benefit for the bank
  • Building the know-how of the Cloud technologies to develop cloud-based solutions
  • Support for data lake consumers with their free-form analytics, data discovery needs and data-science activities
  • Acquiring the data from the respective local AT banks, CEE countries and various group source systems
  • Being the first DQ gate ensuring the data fulfills the predefined data constraints and rules
  • Integrate and implement ETL process for the various source systems for both batch and streaming data integrations within DataBricks
  • Contribute to the architecture and design of how to build and extend our Databricks based Data Lake
  • Collaborate with business and IT users in the area of AI, Machine Learning, Data Science, BI and DWH
  • Identify and implement various innovations/improvements bringing the stability, robustness and future extendibility of the solution

Unser Angebot

Why you will like us:
  • Possibility to benefit and learn from our international, talented and passionate community at Erste
  • Interest groups and clubs: Take part in discussions and get involved in projects. Numerous interest groups invite you to engage with a topic
  • Health Care – Taking care of your health is important. That’s why we contribute to your above standard medical examination and provide a helpline in case of hard lifetime situations. You also receive a salary compensation during sick leave
  • Work-Life-Balance – Sabbatical, paternity leave, contribution to marriage & childbirth, 4 days of extra holiday per year, contribution to the 3rd pillar and MultiSport card. This is how we promote a balance between work, leisure, and family
  • Employee Referral Program – Become a talent scout for career opportunities in IT. We are rewarding every successful referral for Erste Digital
  • A competitive and performance-related salary dependent on your professional and personal qualifications is granted - we are obliged by law to quote the minimum wage of EUR 2.500,- gross per month for this full time position. But this is just a formality, we are more than happy to discuss your actual expectations.

Zusätzliche Informationen

The way we are: Erste Group considers the diversity of its employees as key to innovation and success. As employer we are proud to offer everyone equal chances, irrespective of age, skin colour, religious belief, gender, sexual orientation or origin.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer