Business Intelligence Spezialist_in
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:€ 3.663,9 to € 5.411,5 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:keine
- Startdatum:2/19/2026
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Matura, bevorzugt: abgeschlossenes Studium
- DWH-Anwendungskenntnisse bevorzugt im AMS-Kontext (z.B. IBM Cognos Analytics)
- Bevorzugt: Erfahrung mit relationalem Reporting, wie z. B. SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse von AMS-internen Abläufe
- Erfahrung im Projektmanagement
- Abstraktionsfähigkeit und Interpretations-fähigkeit - Beziehung von Zahlen und Praxis verstehen
- Lernbereit, offen & engagiert; positive Haltung zu Gleichstellung & Diversität
Deine Aufgaben
- Auswertungen erstellen - auf Basis von Datenwürfeln, relationalen Tabellen und Applikationsabfragen im Bereich Beratung und Vermittlung
- Weiterentwicklung des AMS-DWH in Zusammenarbeit mit den IT-Dienstleister_innen
- IT-Innovationsvorhaben in interdisziplinärem Kontexten leiten und mitgestalten
- Strategische Konzepte erarbeiten
- Richtlinien erstellen und weiterentwickeln
- Prozessqualität: definieren, steuern und sichern
Unser Angebot
- Sinnstiftende Aufgaben mit spürbarem gesellschaftlichem Impact
- Fundierte Grundausbildung in Linz
- Teamorientierte Kultur mit Onboarding & Mentoring
- Umfangreiche Weiterbildung & Entwicklung
- Gleitzeit & Home-Office nach Vereinbarung
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Gelebte Gleichstellung und Diversität
- Betriebliche Gesundheitsförderung
Zusätzliche Informationen
Das Einstiegsgehalt (Vollzeit 37,5 h) richtet sich nach Ihrer anrechenbaren Berufserfahrung: brutto € 3.663,90 (Stufe 1) bis € 5.411,5 (Stufe 8). Während der Grundausbildung (max. 1 Jahr) beziehen Sie 90 % Ihres zustehenden Gehalts.
Wir vom AMS verbinden Mensch und Arbeit auf vielfältige Weise: Wir suchen Mitarbeiter_innen, die ihren Antrieb darin sehen, Menschen und Unternehmen neue Perspektiven am Arbeitsmarkt zu geben und damit unsere Gesellschaft – aber auch sich ganz persönlich weiterzuentwickeln. Fachlich, menschlich und am Puls der Zeit.
Bereit für diese Herausforderung? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bewerbungsfrist: 18.2.2026
Wir setzen uns für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion ein und heißen Bewerbungen aller qualifizierten Menschen unabhängig von persönlichen Merkmalen ausdrücklich willkommen.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer