Clou­d ­Plat­for­m En­gi­neer

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:Keine Angabe
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Köln, Deutschlandvor 1 Tag

Cloud Platform EngineerBei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.

In der IT der BarmeniaGothaer entwickelst du Plattformen und Lösungen, die Kund*innen und Kolleg*innen spürbar weiterbringen. Du verbindest Menschen und Technologien. Mit Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen und Raum, neue Wege zu gehen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Als Cloud Plattform Engineer bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer modernen Data & AI Plattform auf Basis von Azure Databricks und AI Foundry beteiligt. Gemeinsam mit deinem Team schaffst du die Grundlage für Datenprodukte, Data-Mesh-Architekturen sowie KI-Systeme und trägst damit zur Zukunft unserer datengetriebenen Organisation bei.

Profil

  • Du bist wissbegierig und arbeitest selbständig und strukturiert - konzeptionelles Denken gehört zu deinen Stärken.
  • Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie Freude an der Gestaltung komplexer Plattformen aus, die stabil, performant und nutzerfreundlich sind.
  • Zudem hast du (sehr) gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie im Aufbau und Betrieb von Cloud-Plattformen, idealerweise mit starkem Fokus auf Azure.
  • Idealerweise verfügst du über Know-how in Azure AI Foundry, Databricks sowie (sehr) gute Kenntnisse in Python sowie CI/CD (GitHub Actions oder GitLab CI/CD).
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Aufgaben

  • Als Teil eines agilen DevOps-Teams entwickelst du unsere Data- & AI-Plattform mit Infrastructure-as-Code in der Azure Cloud.
  • Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance der Plattform sicher und implementierst automatisierte Qualitäts-, Compliance- und Observability-Mechanismen.
  • Mit der Bereitstellung von effektiven MLOps- und LLMOps-Prozessen unterstützt du die Entwicklung und das Deployment von KI-Systemen.
  • Mit automatisierten Plattform-Prozessen unterstützt du den Aufbau von Data Products in einer Data-Mesh-Architektur und entwickelst Plattformstandards und Best Practices, um unsere Betriebs- und Kundenprozesse zu optimieren.
  • Neue Funktionalitäten von Databricks und der Azure Cloud integrierst du kontinuierlich in unsere Plattform.

Über In­ge­nieu­re*in­nen: Häufig gestellte Fragen

Welche Skills benötigt man als In­ge­nieur*in?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen In­ge­nieu­re*in­nen grundsätzlich folgende Hard Skills:

Schreib- und Lesekompetenz


Außerdem sollte ein In­ge­nieur*in gewisse Soft Skills mitbringen:

Selbstständigkeit

Welche Schulfächer sind für einen angehenden In­ge­nieur*in relevant?
Für die meisten In­ge­nieu­re*in­nen ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Englisch, Mathematik, Physik, Wirtschaft, Technik
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten In­ge­nieur*in?
In­ge­nieu­re*in­nen arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten mit Technik

Welche ähnlichen Berufe gibt es?
Ähnliche Berufe sind unter anderem:

Ingenieur*in für Elektrotechnik, Qualitätsingenieur*in