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Da­ta­ Ana­lys­t*in ­Claims

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Keine Angabe
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of BarmeniaGothaerBarmeniaGothaer
vor 17 Tagen

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Steuerung unserer Schadenorganisation aktiv mit und leistest einen direkten Beitrag zur Optimierung des Schadenaufwands und der Prozesse.

Profil

  • Du arbeitest strukturiert und pragmatisch und verlierst auch in komplexen Abstimmungen nicht den Fokus auf Ergebnisse.
  • Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und übersetzt Analyseergebnisse in klare, managementtaugliche Handlungsempfehlungen.
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Data Science oder Wirtschaft und bereits relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
  • Erfahrung im Versicherungsumfeld (insbesondere Schaden) bringst du ebenfalls mit.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Aufgaben

  • Du analysierst Schadenkennzahlen und leitest daraus konkrete Steuerungsimpulse für die Schadenorganisation ab.
  • Du entwickelst Reports, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche.
  • Zudem identifizierst du Hebel zur Optimierung von Prozessen und des Schadenaufwands und berätst Fachbereiche und Management bei datenbasierten Fragestellungen entlang der Schadenprozesse.
  • Du baust datengetriebene Entscheidungsmodelle und Analytics-Lösungen im Schadenumfeld mit auf und entwickelst eigene Analysen und Modelle.
  • Nicht zuletzt übernimmst du früh Verantwortung für eigene Themen und gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Schadensteuerung aktiv mit.

Unser Angebot

  • Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
  • Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer