Da­ta­ Ana­lys­t*in ­Stand­or­t: Wien (al­l ­gen­der­s)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 3.500 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:0-2 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Wien, Österreichvor 18 Tagen

Data Analyst*in Standort: Wien (all genders)

Almdudler ist seit 1957 österreichisches Lebensgefühl in der Flasche, Österreichs beliebteste Limonade, ein Familienunternehmen mit Tradition und Herz — kurz ein echtes Original!

Als Vertriebscontroller*in bist du Teil unseres Controlling-Teams und mittendrin im Herzstück unseres Unternehmens – dem Vertrieb. Du bist nah an den Kundenthemen dran und stehst im regen Austausch mit den Verkaufsteams.

Du bist ein*e Zahlen– und IT-affine*r, strukturierte*r Gipfelstürmer*in (w/m/d)? Wir suchen genau dich:

Profil

  • du Begeisterung für Zahlen, Tools und Analysen mitbringst
  • du hohe IT-Affinität sowie Interesse an Tools und Systemen aufweist
  • du bereits Erfahrungen mit Datenmodellen und BI-Tools hast
  • du genau, lösungs- und prozessorientiert arbeitest
  • dich Controlling- & Planungssysteme und betriebswirtschaftlichen Zusammenhänge interessieren (Schwerpunkt Power-BI und SQL-Datenbanken)
  • du eine abgeschlossene kaufmännische oder eine technische Ausbildung mit Finance Fokus hast

Aufgaben

  • Proaktive Unterstützung des Controlling Teams bei der Aufbereitung, der Weiterentwicklung und der Pflege diverser Datenbanken
  • Analyse unserer Datenbasis sowie die Weiterentwicklung und Automatisierung von Steuerungs- und Reporting-Tools
  • Mitarbeit in unterschiedlichen Themenbereichen wie Vertrieb, Kosten und Performance
  • Aufbereitung und Strukturierung von Daten

Unser Angebot

  • Familiärer Umgang in einem „Great Place To Work“
  • Zahlreiche Mitarbeiter*innen Events & Teambuildings (Sommerfest, Grillabend, Weihnachtsfeier, verschiedene Teambuildings, etc.)
  • Benefits wie myclubs-Sportprogramm, Almdudler so viel du trinken kannst, Betriebsärztin, Hunde Willkommen, Mitarbeitervergünstigungen bei Partnern und vieles mehr
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice ist gegeben
  • Möglichkeit Zeitausgleich in Anspruch zu nehmen
  • Weiterentwicklungsprogramme (Weiterbildung sowohl inhouse, begleitet durch unsere Personalentwicklung, wie auch extern in Schulungen und Trainings)
  • Flexibles Prämiensystem
  • Bruttomonatsgehalt ab 3.500,- EUR, je nach konkreter Qualifikation und Erfahrung ist eine Überzahlung möglich

Zusätzliche Informationen

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Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer