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Da­ta­ Ana­lys­t (m/w/d)

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:Keine Angabe
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
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Österreichvor 11 Tagen

Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, idealerweise im Handels- oder Finanzumfeld
  • Kenntnisse in Microsoft Power BI im Umfeld Fabric sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich - Wir bieten die Möglichkeit zur Weiterbildung
  • Kenntnisse in Datenmodellierung sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit: Verständliche Darstellung und Vermittlung von komplexen Daten sowie Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
  • Proaktive Persönlichkeit mit empathischer Herangehensweise und Gesprächsführung

Aufgaben

  • Datenanalyse und -visualisierung: Analyse und Interpretation von Geschäftsdaten sowie eigenständige Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
  • Sparring Partner für Fachabteilungen: Schnittstellenfunktion für lhre Kolleg:innen in den Fachbereichen und enge Zusammenarbeit mit dem Ziel, Entscheidungsprozesse fundiert zu unterstützen
  • Reports und Analytics-Anwendungen: Eigenverantwortliche Erstellung von Reports sowie Entwicklung komplexer Analytics-Applikationen inklusive dazugehörigem Rollout in den Fachabteilungen
  • Fördern von Innovationen: Impulsgeber:in zur Einführung neuer datengetriebener Ansätze und aktive Unterstützung innovativer Lösungen
  • Prozessoptimierung und Datenmodellierung: Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale sowie Datenmodellierung

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer