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Da­ta­ Ana­lys­t & Da­ta­ ­Wareh­ou­se En­gi­nee­r (w/m/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 55.000 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of PwC ÖsterreichPwC Österreich
Wien, Österreichvor 5 Tagen

Bist du bereit, einen Unterschied zu machen? PwC Österreich ist mit rund 1500 Mitarbeitenden an 6 Standorten eines der größten Prüfungs- und Beratungsunternehmen des Landes. Wir entwickeln nicht nur deine Fähigkeiten - wir fördern dich, um dein volles Potenzial zu entfalten. Von der Arbeit an den neuesten Technologien bis zur Zusammenarbeit mit Branchenexpert:innen - gemeinsam gestalten wir die Zukunft von morgen.

Profil

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Facheinschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position
  • Erfahrung mit der MS-Cloud – Azure Data Factory & Azure SQL sowie Power BI und Power Automate Kenntnisse
  • Grundlegende Programmierkenntnisse in SQL erforderlich, Python oder JavaScript-basiertes Web Development von Vorteil
  • Zertifizierungen wie z.B. PL-300 (Power BI Data Analyst) von Vorteil
  • Selbständiges und organisiertes fachbereichsübergreifendes Arbeiten mit Stakeholdern von Fachexpert:innen bis hin zur Führungsebene
  • Selbstsicheres und proaktives Auftreten in einem international operierenden Unternehmen
  • Du bringst nicht alle angeführten Punkte mit? Kein Problem! Nicht jede:r Bewerber:in muss alle Kriterien erfüllen, wir investieren gerne in deine Fähigkeiten!

Aufgaben

  • Übernimm die Administration unseres Data Warehouse und wickle Erweiterungsprojekte sowie Data Onboarding ab
  • Erstelle Auswertungen aus PwC Österreichs Data Warehouse, um die operative Unternehmenssteuerung zu unterstützen (Arbeit mit Daten aus ERP- und CRM-Systemen, sowie HR-Daten)
  • Entwickle gemeinsam mit dem Business Power BI Reports und übernimm Verantwortung für die Wartung
  • Automatisiere und führe Datenqualitätschecks in der Azure-Cloud-Umgebung mit SQL durch
  • Betreue und optimiere das Data Management- und Governance-Konzept
  • Unterstütze die Self-Service Reporting Initiative durch Bereitstellung von Standards für das Business

Unser Angebot

  • Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 55.000 (All-in). Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch. Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung in Form eines Anschreibens sowie deines Lebenslaufes. Zeugnisse und Zertifikate sind auch gern gesehen.

Hast du noch Fragen zu dieser Position? Nicole Lenek (+43 676 489 6025) beantwortet sie gerne.

Unterschiedliche Denkweisen, Erfahrungen, Ausbildungen, Bedürfnisse sowie Kulturen machen uns zu dem, was wir sind. Daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Du benötigst bei deiner Bewerbung bzw. im Bewerbungsprozess in Hinblick auf Barrierefreiheit Unterstützung? Melde dich jederzeit gerne bei unserer I&D-Ansprechperson Denise Pfneiszl.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer