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Da­ta­ Ana­lys­t_in­ In­ter­nal Au­dit

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 70.000 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:10/1/2026
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of Generali ÖsterreichGenerali Österreich
Wien, Österreichvor 9 Tagen

Data Analyst_in Internal Audit
Standort: Wien
Ausmaß: Vollzeit
Verfügbar: 01.10.2026

Wir trauen uns vertrauen. So lautet unser Arbeitgeberversprechen in der Generali Versicherung AG. Wir trauen uns etwas und sind in vielen Bereichen Vorreiter – der Mut steckt uns als Löwe in den Genen. Darum gehören wir in Österreich und international zu den erfolgreichsten Versicherungen. Mut zeigen wir auch, weil wir unseren Mitarbeiter_innen viel Freiheit geben – ob in Sachen Gestaltungsspielraum oder großer Flexibilität in Arbeitszeit und Arbeitsort. Denn wir vertrauen den Menschen, die bei uns arbeiten.

Die Interne Revision erbringt unabhängige und objektive Prüfungs- und Beratungsleistungen, welche darauf ausgerichtet sind, "Assurance" zu geben und die Geschäftsprozesse zu verbessern. Sie unterstützt die Organisation bei der Erreichung ihrer Ziele, indem sie mit einem systematischen und zielgerichteten Ansatz die Gesetzmäßigkeit, Ordnungsmäßigkeit und Zweckmäßigkeit des Geschäftsbetriebes sowie die Angemessenheit und Wirksamkeit des internen Kontrollsystems und der anderen Bestandteile des Governance Systems bewertet und diese verbessern hilft.

Die Revisionstätigkeit basiert neben Prozessanalysen und Walkthroughs insbesondere auch auf der Analyse von Daten, die umfangreich in den IT-Systemen zur Verfügung stehen. Diese Daten können wichtige Aussagen über die Effizienz von durchgeführten Kontrollen und über die korrekte und zielgerichtete Abwicklung der Prozesse liefern.

Es erwartet Sie ein engagiertes und kollegiales Team in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen! Werden Sie Teil der Generali!

Profil

  • Abgeschlossene Ausbildung mit Schwerpunkt Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Berufserfahrung im Bereich Aktuariat oder Datenanalyse - idealerweise im Versicherungsumfeld
  • Sicherer Umgang mit MS Excel sowie idealerweise Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL
  • Verständnis von DORA und vergleichbaren EU-Vorgaben bzw. Bereitschaft zur Einarbeitung in diese Themen
  • Erfahrung in der Analyse und Interpretation komplexer Datenbestände
  • Kenntnisse in BI-Tools, Datenvisualisierung oder Audit Analytics sind von Vorteil
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie ein ganzheitliches und prozessorientiertes Denkvermögen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche und moderne Analysemethoden einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Sie analysieren, werten aus und interpretieren große Datenmengen aus unterschiedlichen Unternehmens- und IT-Systemen
  • Sie identifizieren Trends, Muster, Auffälligkeiten und potenzielle Risiken in großen Datenmengen und sind in dieser Funktion Ansprechpartner_in für die Kolleg_innen der Revisionsabteilung
  • Sie definieren gemeinsam mit den Revisor_innen Analyseschwerpunkte sowie Ziele und Fragestellungen der Datenanalyse
  • Sie entwickeln datenbasierte Prüfungsansätze zur Unterstützung risikoorientierter Revisionen und begleiten IT-Audits
  • Sie unterstützen bei der Bewertung von internen Kontrollsystemen, Governance-Strukturen und IT-bezogenen Risiken
  • Sie entwickeln laufend Data-Analytics-Methoden und automatisierte Auswertungen
  • Sie bereiten die Ergebnisse der Datenanalyse verständlich auf und visualisieren diese
  • Sie unterstützen bei der Beratung der Fachbereiche hinsichtlich datengetriebener Optimierungen von Prozessen und Kontrollen
  • Sie wirken mit an der laufenden Weiterentwicklung moderner Analyse- und Audit-Methoden zur Steigerung der Effizienz und Qualität von Prüfungen
  • Sie nehmen gerne an Workshops und Meetings mit Kollegen in Europa teil

Unser Angebot

Was bieten wir Ihnen?
  • Wir bieten Ihnen höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität – wir haben keine fixen Kernzeiten und ein attraktives Gleitzeitmodell
  • Wir bieten ein flexibles Home Office Konzept - so sind Sie auch außerhalb des Büros Teil des Büros und Sie erhalten eine Ausstattung für Ihren Arbeitsplatz zu Hause
  • Wir stellen Ihnen zu Beginn einen Buddy zur Seite und Sie werden Teil unserer Newcomer-Community, damit Sie schnell bei uns ankommen
  • Karenzmanagement, Papamonat, Elternteilzeit bis hin zur Unterstützung für pflegende Angehörige: die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist uns sehr wichtig
  • Wir haben ein tolles Betriebsrestaurant
  • Wir legen Wert auf Ihre Erholung: zusätzlich zum Jahresurlaub sind der 24. und 31.12. arbeitsfrei
  • Wir sorgen vor: Unsere Betriebsärzt_innen sind immer gerne für Sie da
  • Wir unterstützen Ihr soziales Engagement im Rahmen unserer Initiative mit einem Sonderurlaubstag
  • Unser Standort ist sehr zentral: mitten im ersten Bezirk in Wien (wir bieten einen versperrbaren Fahrradabstellraum)
  • Kinder happy, Eltern happy? Dafür sorgt unser Betriebskindergarten in Wien (22. Bezirk)
  • Wir investieren in Ihre Aus- und Weiterbildung – von Fach- und persönlichkeitsbildenden Seminaren bis zu einem professionellen Talentemanagement
  • Wir denken auch an später: mit unserer betrieblichen Altersvorsorge für unsere Mitarbeiter_innen
  • Wir fördern nachhaltige Mobilität: Wir übernehmen 50% der Kosten für Ihr Öffi-Ticket, damit Sie umweltfreundlich und entspannt zur Arbeit kommen
  • Angestelltenrabatte auf unsere Versicherungprodukte
  • Betriebsrestaurant bzw. Essenszuschuss
  • Zuschuss zum Öffi-Ticket
  • Vorsorge durch unsere Betriebsärzt_innen
  • Aus- & Weiterbildung
  • Professionelles Talent Management

Zusätzliche Informationen

Gehalt: Mindestens 70.000,- Euro brutto pro Jahr bei 38,5 Wochenstunden. Ebenso wie Sie geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Ihr tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Ihrer Ausbildung und Ihrer Erfahrung.

Kontakt / Bewerbung: Möchten Sie Teil unseres Generali-Teams werden? Ausgezeichnet! Wir freuen uns über Ihre Online-Bewerbung über den Button "Jetzt bewerben".

Ansprechpartnerin:
Anita Jech-Walloch
HR Business Partnerin
+43 1 53401 13021

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer