Da­ta­ En­gi­nee­r (m/f/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 3.267 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Wien, Österreichvor 27 Tagen

Become part of our team at DataScience Service GmbH

Founded in 2016, DataScience Service GmbH is an Austrian software company that is revolutionizing the real estate industry. With our leading software solution ImmAzing®, we support banks, appraisers and local authorities in the valuation and management of properties. Our strength: We combine data-based research, state-of-the-art technologies, continuous innovation and customized services.

Profil

  • Profound Experience (Expert level) in querying, processing and analyzing data with Python and R usage of relational databases (PostgreSQL) text mining and NLP (nltk, SpaCy, RegEx, LLM Calls and Prompt Engineering) web data crawling (Selenium, playwright) image processing (Computer vision) use of OCR-Tools (e.g. Tesseract and/or GoogleOCR)
  • Initial Experience in Docker, Kubernetes, CI/CD data warehousing and orchestration (dagster) API Development (FastAPI, Swagger, uvicorn) or are interested in continuing your education in these areas.
  • Ideally have basic knowledge of web development with JavaScript / React / TypeScript (not a must, but a plus!)
  • Show interest in real estate valuation, data science and artificial intelligence.
  • enjoy delving deep into complex topics and thinking “outside the box”.
  • Have completed or are about to complete a degree in data science, computer science or software engineering (or a related field).
  • Like to work independently, think in a solution-oriented way and are a team player
  • Have a very good linguistic proficiency in German and English and a hands-on mentality

Aufgaben

  • As a Data Engineer, you are mainly responsible for extracting and processing information from text documents and images (partly AI-supported).
  • Furthermore, you develop, maintain, and automatize crawlers to access various data sources from the web.
  • Text mining & information extraction: Improve existing and further develop data extraction scripts and processes from documents (mostly PDF´s consisting of plain text, tables and diagrams), including text recognition (OCR), AI-supported natural language processing (NLP) and rule-based information extraction.
  • Data enhancement: Development of rulesets and algorithms to complete incomplete data sets through rule-based filling of data gaps or secondary data integration.
  • Image Recognition: Application of computer vision methods to extract information from document images and photos.
  • Pipeline management: Scalable data processing with Kubernetes, Docker and API-supported data queries.
  • Data Visualization & Integration: Provision of APIs, definition of data filters and display rules for our web application ImmAzing®.
  • Support & Quality Assurance: Monitoring of control mechanisms and quality assurance, first point of contact for maintenance and bug fixing in your area.

Unser Angebot

What we offer you:
  • Innovative team: Profound onboarding, cutting-edge technologies and respectful cooperation.
  • Top locations: Familiar atmosphere in Salzburg's Neustadt district or a modern office with roof terrace in Vienna's 7th district.
  • Flexibility: 1-2 days home office per week and flexible working hours within our flexitime scheme.
  • Additional offers: Regular team events, company lunch and more.
  • Attractive remuneration: Above-average salary based on the IT collective agreement - overpayment depending on experience and education

Zusätzliche Informationen

111309-Data Engineer (m/f/d)Data Engineer (m/f/d) full-time (preferred), at least 30h/weekVienna

Remuneration will be in accordance with the IT collective agreement, currently at a minimum of EUR 3.267,- gross, full-time basis. Overpayment depends on qualification, professional experience and education/training.

If you are interested in this challenging role, we look forward to receiving your detailed application at the Reference number 111.309 preferably via our ISG-Careers portal or by email. We look forward to hearing from you!

ISG Personalmanagement GmbH A-1030 Wien, Dannebergplatz 19 Horst Neumayer, T: +43 1 512 35 05 @: bewerbung@isg.com

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer