Da­ta­ En­gi­nee­r (m/w/x)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 56.854 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Wien, Österreichvor 13 Tagen

Seit 1923 prägen wir als ÖBB die Mobilität in Österreich und tragen die Verantwortung für eine moderne Infrastruktur sowie für die Beförderung von Menschen und Gütern.

Eine Karriere bei den ÖBB ist nicht nur vielfältig, sondern auch sinnstiftend: Als größtes Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor bewegen wir ganz Österreich, treiben die österreichische Wirtschaft voran, fördern Innovation und sind ein verlässlicher, verantwortungsbewusster Arbeitgeber. Wir unterstützen unsere Mitarbeiter:innen bei ihrer beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung, setzen Maßnahmen für ihre Gesundheit und gemeinsam schaffen wir eine Unternehmenskultur, die von Wertschätzung und respektvoller Zusammenarbeit geprägt ist.

Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des #TeamOEBB werden!

Die Abteilung Data Insights & Analytics (DIA) unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer Daten- und KI-getriebenen Organisation. Unsere Aufgabe ist es, durch innovative Daten- und KI-Lösungen nachhaltigen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen. Als zentrale strategische Anlaufstelle begleiten und beraten wir Fachabteilungen und Stakeholder:innen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.

Profil

  • hast ein abgeschlossenes Studium im IT‑Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung.
  • verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python für Data Engineering, Analytics und datengetriebene Anwendungen.
  • besitzt ein solides Verständnis von relationalen und NoSQL‑Datenbanken sowie von Datenmodellierung und ‑verarbeitung.
  • arbeitest routiniert mit Git und interessierst dich für moderne Versions‑, Branching‑ und Automatisierungs‑Strategien.
  • legst großen Wert auf Software‑Qualität und setzt Test‑Driven‑Development sowie automatisierte Tests konsequent ein.
  • hast Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Web‑Applikationen, APIs oder Analyse‑Lösungen.
  • kennst Container‑basierte Technologien wie Docker und idealerweise Kubernetes.
  • bringst idealerweise Erfahrung mit CI/CD‑Pipelines sowie Data‑Engineering‑ und ETL‑Prozessen mit.
  • begeisterst dich für moderne Data‑Engineering‑Ansätze, neue Technologien und kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung.
  • arbeitest selbstständig, strukturiert und verantwortungsbewusst und fühlst dich in agilen Teams wohl.

Aufgaben

  • entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
  • konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse‑ und Verarbeitungs‑Workflows mit Python für datengetriebene Anwendungsfälle im Bereich Predictive Maintenance.
  • integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. operative Systeme, GIS, Sensor‑ oder Messdaten) und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
  • verantwortest die Qualität, Stabilität und Performance der Datenlösungen im produktiven Betrieb.
  • setzt DevOps‑, DataOps‑ und CI/CD‑Ansätze für Data‑ und Analytics‑Lösungen um (inkl. automatisierter Tests und standardisierter Workflows).
  • überwachst Datenlösungen mittels Monitoring und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
  • bringst dich aktiv in Design‑, Code‑ und Architektur‑Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
  • arbeitest mit modernen Technologien und Ansätzen (z. B. Container‑Technologien, Kubernetes) und entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter.

Unser Angebot

  • Wir bieten einen nachhaltigen und sicheren Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben sowie die Chance, deinen persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten.
  • Es erwartet dich eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem diversen und professionellen Team. Ein offenes und vertrauensvolles Arbeitsklima auf Augenhöhe zeichnet uns aus.
  • Ein attraktives Gleitzeitmodell und die Möglichkeit zum Homeoffice lässt Beruf und Privatleben in einem ausgeglichenen Verhältnis vereinbaren.
  • Des Weiteren findest du bei uns umfassende Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung sowie eine fundierte Wissensvermittlung durch deine Kolleg:innen.
  • Zahlreiche weitere Benefits (Sonderkonditionen bei Bahnreisen und in unseren Reisebüros, Fahrbegünstigung, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, gemeinsame firmeninterne Events & Sportangebote, kulinarische Versorgung durch unser internes Bistro) erwarten dich.
  • Für die Funktion „SeniorSpezialist:in IT-Entwicklung" ist (laut Kollektivvertrag für Angestellte von Unternehmen im Bereich Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik) ein Mindestentgelt von € 56.854,- brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.

Zusätzliche Informationen

Bewerbe dich online mit einem aussagekräftigen Lebenslauf. Als interne:r Bewerber:in fügst du idealerweise auch deinen SAP-Auszug hinzu.

Wir laden dich herzlich ein, bei Fragen oder für weitere Informationen unseren ÖBB Job Shop bei Wien Mitte zu besuchen. Unser Team steht dir gerne persönlich zur Verfügung und unterstützt dich vor Ort. Mehr Infos findest du unter: ÖBB Job Shop» Job-Beratung in Wien Mitte The Mall - ÖBB Karriere(oebb.at)

Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation – unter Berücksichtigung der relevanten Rahmenumstände aller Bewerbungen – bevorzugt aufgenommen werden.

Wir weisen darauf hin, dass im Zuge der Aufnahme die Beibringung einer Strafregisterbescheinigung erforderlich ist.

Für fachliche Fragen zu dieser Jobausschreibung steht Marcus Pausa unter +43664/88527509 zur Verfügung. Für allgemeine Fragen zum Bewerbungsprozess ist das ÖBB Recruiting Team unter 05 1778 97 77888 erreichbar.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer