Data Engineer (w/m/d)
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
- Idealerweise Berufserfahrung mit SAP BW/4HANA und Calculation Views
- Gute Kenntnisse in SQL, sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement
- Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken und in Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows.
- Technisches Verständnis, analytische Stärke und Teamgeist mit Kommunikationsstärke
- Den Wunsch, gemeinsam mit der Wiener Stadtwerke-Gruppe die Stadt Wien klimafit für die Zukunft zu machen
Deine Aufgaben
- Integration und Transformation von Energiedaten aus diversen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit
- Entwicklung, Wartung und Automatisierung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Aufbau und Optimierung von Schnittstellen zu internen und externen Systemen
- Konzeption und Umsetzung von Reporting-Lösungen mit SAP BW/4HANA
- Beratung und Unterstützung interner Fachbereiche bei Datenmodellen, Reporting und Visualisierung
- Mitwirkung an Betrieb und Weiterentwicklung des Data Warehouse
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise