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Da­ta­ En­gi­neer

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:Ab € 53.000 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of ISG Personalmanagement GmbHISG Personalmanagement GmbH
Österreichvor etwa 15 Stunden

Bei A1 entwickelst du gemeinsam mit einem erfahrenen Team moderne Analytics- und Datenintegrationslösungen – von der Konzeption über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb – und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Datenplattform aktiv mit.

Engineering | Datenintegration | Apache Spark & Airflow | Kubernetes | Python, SQL, Shell | ETL & CI/CD | Telekommunikation

Profil

  • Abgeschlossenes technisches Studium, beispielsweise Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar, oder mehrjährige relevante Berufserfahrung im Big-Data- bzw. Data-Engineering-Umfeld
  • Tiefgehende Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungs-Frameworks und Orchestrierung, insbesondere Apache Spark, Apache Airflow und Kubernetes
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und Unix Shell; weitere Kenntnisse, zum Beispiel in C, sind von Vorteil
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb hochperformanter, gesetzeskonformer Data-Processing-Lösungen und Suchsysteme in verteilten Umgebungen, etwa Data Lake oder Data Mart
  • Nachweisliche Erfahrung im Design und in der Umsetzung komplexer ETL-Prozesse inklusive Automatisierung und Performanceoptimierung
  • Solide Kenntnisse in CI/CD, automatisiertem Testing und Versionsverwaltung, beispielsweise mit Git
  • Erfahrung im agilen Projektmanagement sowie in der Dokumentation und Optimierung von Prozessen, idealerweise mit JIRA und Confluence
  • Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Du verantwortest die Migration, Modernisierung und Weiterentwicklung unternehmenskritischer, komplexer Datenverarbeitungs- und Datenintegrationslösungen, beispielsweise die Migration klassischer DWH-/ETL-Architekturen auf moderne Big-Data-Plattformen
  • Du konzipierst und implementierst Lösungen für die gesetzeskonforme Verarbeitung und Historisierung hochregulierter, besonders schützenswerter Telekommunikationsdaten
  • Du analysierst, designst und betreibst hochkomplexe Schnittstellen zwischen Data-Produkten, Quellsystemen und Zielsystemen und entwickelst gemeinsam im Team die komplette Job- und Datenarchitektur auf Basis von Apache Spark, Airflow, Kubernetes, Python, SQL, C und Unix Shell weiter
  • Du entwickelst hochperformante Analyse- und Abfragesysteme im Umfeld von PySpark und sorgst für einen stabilen, gesetzeskonformen Datenbetrieb
  • Du gestaltest, entwickelst und betreibst innovative ETL-Frameworks – einschließlich eigenentwickelter Airflow-Operatoren, ETL-Pipelines und Automatisierungs-Tools in Python, PySpark und Bash
  • Du bringst dich aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen im Data Engineering ein und treibst moderne Entwicklungsprozesse wie Testing, Git und Deployment voran
  • Du arbeitest mit agilen Methoden und den dazugehörigen Tools wie JIRA und Confluence, dokumentierst deine Konzepte und Umsetzungen strukturiert und verständlich und setzt neue Standards in der Nachvollziehbarkeit

Unser Angebot

  • Hochspannende, herausfordernde Aufgaben an zentralen Datenprodukten im Telekommunikationsumfeld
  • Arbeiten in einem exzellenten, motivierten Team aus Data- und Software-Engineers
  • Viel Raum für Eigenverantwortung, Gestaltung und Innovation
  • Ein attraktives Bruttojahresgehalt von mindestens 53.000,- Euro mit der Möglichkeit auf Überbezahlung bei entsprechender Qualifikation

Zusätzliche Informationen

Wenn Du an dieser herausfordernden Position Interesse hast, dann freuen wir uns über Deine aussagekräftige Bewerbung unter der Kennnummer 110.418 bevorzugt über unser ISG-Karriereportal oder per eMail.

Besuche uns auf isg.com/jobs - hier findest Du täglich neue Jobangebote.

ISG Personalmanagement GmbH
A-1010 Wien, Universitätsring 14
Mag. Thomas Fellner, M: +43 664 24 66 000
@: bewerbung.fellner@isg.com

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer