Nimm einen Cookie!

Hi! Wir nutzen Cookies, damit unsere Plattform zuverlässig und sicher läuft und um dir relevante und personalisierte Inhalte zeigen zu können. Damit das funktioniert, sammeln wir Daten über die Aktivitäten unserer User. Mit einem Klick auf „Alles klar!“ erklärst du dich damit einverstanden, dass wir Cookies und andere Technologien verwenden, um dir die bestmögliche Erfahrung zu bieten. Klicke Hier für mehr Informationen und Cookie-Einstellungen.

Da­ta­ En­gi­nee­r & Ana­lys­t*in (m/w/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 37.289 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H.Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H.
Lauterach, Österreichvor etwa 22 Stunden

Document Gebrüder Weiss liefert Waren in die ganze Welt - seit 550 Jahren. Wie wir so lange erfolgreich sein konnten? Mit Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die es lieben, Dinge in Bewegung zu bringen. Wenn Sie Produkte an Land, zu Wasser oder in der Luft bewegen wollen, und das auf Wunsch der Kunden sogar CO₂-neutral, dann werden Sie Teil des weltumspannenden Netzwerks von Gebrüder Weiss.

Stellenbeschreibung Data Engineer & Analyst*in (m/w/d)

16497

Untertitel (max. 60 Zeichen) Digitale Services smarter machen

Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium oder bringst relevante Berufserfahrung mit entsprechender Weiterbildung mit
  • Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI
  • Idealerweise hast du Kenntnisse in SQL oder Python
  • Idealerweise bringst du Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools mit oder hast Interesse, dir dieses Wissen anzueignen
  • Du verfügst über Know-how zu ETL-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig und qualitätsbewusst
  • Du hast ein gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs
  • Idealerweise hast du Erfahrung in den Bereichen Logistik, Supply Chain oder Spedition

Aufgaben

  • Du entwickelst und optimierst Reports und Dashboards mit Power BI und sorgst für eine aussagekräftige Visualisierung unserer Daten
  • Du analysierst Nutzungsdaten unserer Digital-Solutions-Produkte (z. B. FLOW als Kommunikationslösung für den Kundenservice oder myGW als digitales Kundenportal) und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab
  • Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf und stellst ihre Verfügbarkeit für Analysen sicher
  • Du erkennst Trends, Muster und Optimierungspotenziale und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer digitalen Lösungen bei
  • Du konzipierst, entwickelst und pflegst Datenmodelle sowie aussagekräftige KPIs
  • Du stellst eine hohe Datenqualität und Konsistenz sicher
  • Du arbeitest eng mit Product Ownern, dem Head of Digital Services sowie verschiedenen Fachbereichen zusammen und unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse

Unser Angebot

  • Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit im Digital Team eines etablierten Logistikkonzerns, die Verantwortung übernimmt und digitale Produkte aktiv mitgestaltet.
  • Dich erwartet ein Umfeld mit Gestaltungsspielraum, Ownership und echtem Impact auf Kunden und Business.
  • Du arbeitest modern und hybrid, wirst von spezialisierten Teams unterstützt und entwickelst dich kontinuierlich weiter – unter anderem über unser myOrangeCollege.
  • Deine Rahmenbedingungen gestalten wir gemeinsam und individuell.
  • Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt € 37.289.- brutto pro Jahr, mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation.

Zusätzliche Informationen

Kontakt: Eva Schwindhackl +43 5574 6962146

Web: https://www.gw-world.com/de/unternehmen/standorte/oesterreich/head-office

* Wir leben die Vielfalt und fördern die Zusammenarbeit von verschiedenen Geschlechtern, Jung und Alt, unterschiedlichen ethnischen/religiösen Gruppierungen sowie Menschen mit besonderen Bedürfnissen.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer