Data Engineer for Databricks Platform (all humans)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:Ab € 3.000 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- 2–5 years of experience in the recent years in data engineering or a similar role.
- Recent active and direct work experience with SQL and Python for data processing, transformation, and analysis & with Databricks and/or PySpark (Delta Lake, Spark SQL, structured streaming).
- Good understanding and expertise in data ingestion patterns, ETL/ELT processes, and data modeling fundamentals.
- Experience with software engineering best practices: version control (Git), code reviews, CI/CD pipelines.
- Familiarity with cloud platforms, preferably MS Azure.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Clear verbal and written communication; ability to interact with both technical and business stakeholders.
- Systematic, collaborative approach with a continuous learning mindset.
- Solid documentation practices.
- Not mandatory but beneficial: experience with HashiCorp Terraform, DataOps/MLOps practices, Unity Catalog, workflow orchestration tools.
- Language skills: English professional proficiency; German is a plus.
Aufgaben
- Work hands-on with the Databricks platform, PySpark, and Delta Lake to build and optimize data solutions.
- Manage, operate, and continuously improve a centralized data ingestion framework
- Design, build, and maintain data ingestion pipelines end-to-end.
- Troubleshoot and resolve data quality incidents in collaboration with data consumers and stakeholders.
- Develop and implement data quality frameworks and monitoring solutions.
- Expand platform capabilities by evaluating, testing, and adopting new Databricks features.
- Contribute to infrastructure-as-code practices and CI/CD pipeline improvements.
- Mentor junior team members and support knowledge sharing within the team.
Unser Angebot
- Possibility to benefit and learn from our international, talented and passionate community at Erste
- Interest groups and clubs: Take part in discussions and get involved in projects. Numerous interest groups invite you to engage with a topic
- Health Care – Taking care of your health is important. That’s why we contribute to your above standard medical examination and provide a helpline in case of hard lifetime situations. You also receive a salary compensation during sick leave
- Work-Life-Balance – Sabbatical, paternity leave, contribution to marriage & childbirth, 4 days of extra holiday per year, contribution to the 3rd pillar and MultiSport card. This is how we promote a balance between work, leisure, and family
- Employee Referral Program – Become a talent scout for career opportunities in IT. We are rewarding every successful referral for Erste Digital
- A competitive and performance-related salary dependent on your professional and personal qualifications is granted - we are obliged by law to quote the minimum wage of EUR 3000,- gross per month for this full time position. But this is just a formality, we are more than happy to discuss your actual expectations.
Zusätzliche Informationen
Erste Group considers the diversity of its employees as key to innovation and success. As employer we are proud to offer everyone equal chances, irrespective of age, skin colour, religious belief, gender, sexual orientation or origin.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer
