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Da­ta­ ­Sci­en­tis­t* ­Di­gi­tal Ana­ly­tics

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:Keine Angabe
  • Berufserfahrung:0-2 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of BarmeniaGothaerBarmeniaGothaer
Köln, Deutschlandvor etwa 16 Stunden

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Profil

  • Du bist ein proaktives Teammitglied, arbeitest zielorientiert und gehst souverän mit komplexen Fragestellungen um.
  • Du bringst Neugier für unterschiedliche Methoden, Werkzeuge und Lösungsansätze mit.
  • Du verfügst über einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du hast einen sicheren Umgang mit SQL und Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn usw.) und verfügst über Statistikkenntnisse zur Erstellung und Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen (K-Means, Regressionen, Entscheidungsbäume).
  • Du hast erste Erfahrung in der produktiven Nutzung von LLMs und konntest bereits Erfahrung mit Inkrementalitätstests, MMM- und Attributionsmodellen im Digital Marketing (Meridian, Robyn) sowie mit der Google Cloud Platform (GCP) und insbesondere BigQuery sammeln.
  • Pluspunkt: Idealerweise hast du Erfahrungen im Umgang mit Web-Analyse- und Marketing-Daten (GA4, CRM, Meta, Google Ads) sowie in der Personalisierung von Website- und Marketing-Content.

Aufgaben

  • Kern deiner Tätigkeit ist die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungsalgorithmen, um Kunden zum richtigen Zeitpunkt das passende Versicherungsprodukt über den idealen Kanal (Web, App, E-Mail oder Website) anzubieten.
  • Du übernimmst den Aufbau von Frühwarnsystemen, beispielsweise zur Identifikation kündigungsgefährdeter Kunden und zur Auslösung automatisierter Retention-Maßnahmen.
  • Du steuerst die Berechnung des Kundenwerts, um Marketing-Budgets effizient auf profitable Kundengruppen zu fokussieren und führst die Vorhersage der Abschlusswahrscheinlichkeit durch, um Interessenten für den Vertrieb zu priorisieren.
  • Die perspektivische Implementierung von Modellen zur Echtzeit-Anpassung von Landingpages und Marketing-Assets basierend auf dem Nutzerverhalten sowie Bewegungsdaten gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  • Du steuerst den Aufbau automatisierter Workflows für die Datenaufbereitung, das Modelltraining und das Deployment (CI/CD für ML) und sorgst für die Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Tracking von Performance-Metriken (z. B. Precision/Recall) und Erkennung von Data Drift.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer