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Da­ta­ ­Sci­en­tis­t* In­put­ma­nage­ment

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Keine Angabe
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Logo of BarmeniaGothaerBarmeniaGothaer
Köln, Deutschlandvor 19 Tagen

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Bei der BarmeniaGothaer triffst du Entscheidungen mit Wirkung und gestaltest mit Erfahrung und Weitblick. Mit Vertrauen, Gestaltungsspielraum und Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Profil

  • Du hast eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Lust, Neues zu gestalten.
  • Darüber hinaus bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
  • Ebenso konntest du bereits Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (einschließlich PoCs) sammeln.
  • Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
  • Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
  • Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.

Aufgaben

  • Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Inputmanagement gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
  • Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
  • Darüber hinaus analysierst du Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
  • Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
  • Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Operations, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer