Data Scientist (all genders) im Analysebereich - Prävention von Geldwäscherei und Terrorismusfinanzierung sowie Sanktionenaufsicht (AML/CFT)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from € 4.098 to € 4.098 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Kommunikation von Daten
- Erfahrung mit Programmierung (insbesondere R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige (horizontale) Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich von Vorteil
- Erfahrung im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen von Vorteil
- Einschlägige Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement von Vorteil
- Sehr gute IT-Anwender- sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Lernbereitschaft
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit mit professionellem Auftreten und lösungsorientierter Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- Vollzeitbeschäftigung
- Fachliche Konzeption, Planung und Abwicklung von (quantitativen und qualitativen) Erhebungen und IT-Projekten
- Datenerfassung, -auswertung, -analyse und Kommunikation im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen
- Tätigkeiten in einem dynamischen Team mit abwechslungsreichem Aufgabengebieten
- Eigenständiges Arbeiten mit state-of-the-art Methoden und Technologien
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus anderen Aufsichtsbereichen und Entwickler:innen der IT
- Zusammenarbeit mit und Koordination von in- und ausländischen Schwesterbehörden sowie anderen Stakeholdern
- Attraktive Rahmenbedingungen mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten
Unser Angebot
- Eine sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz
- Marktkonforme Entlohnung bei hoher Arbeitsplatzsicherheit
- Die rasche Übernahme von Verantwortung
- Die Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung, stets mit dem Blick für das große Ganze
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams im Rahmen der integrierten Aufsicht
- Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen sowie an Entsendungen mit entsprechenden Karrierechancen
- Zahlreiche zusätzliche Benefits wie Home-Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Pensionskasse, Jobticket, geförderte Kantine, Betriebskindergarten, gesundheitsfördernde Maßnahmen etc.
Zusätzliche Informationen
Das Mindestgehalt für diese Position beträgt Euro 4.098,- brutto pro Monat auf Vollzeitbasis. Die Bereitschaft zur Überzahlung ist bei entsprechender Qualifikation und Vorerfahrung gegeben.
Die Finanzmarktaufsicht legt Wert auf Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Im Sinne der Gleichberechtigung sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
