Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:Ab € 3.730 bis € 4.659 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:0-2 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- Laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management
- Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung und Analyse
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit SAP, RStudio oder Programmierkenntnisse
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Potenzielle Bereitschaft zu einem frühen Arbeitsbeginn (ab 04:00 Uhr)
- Starkes Interesse an Datenanalyse und datengetriebenem Arbeiten
- Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung
- Durchführung und Unterstützung bei quantitativen sowie qualitativen Analysen von Produkten und Warengruppen
- Ermittlung, Überprüfung und laufende Optimierung von Prognoseparametern unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
- Selbstständige Entwicklung und Simulation von Szenarien zur Weiterentwicklung der Beschaffungsstrategie
- Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit internen Abteilungen zur Sicherstellung optimaler Ergebnisse
Unser Angebot
- Strukturierte Einarbeitung und individuelles Onboarding
- Flexible Arbeitszeiten sowie bis zu 50 % Home-Office
- Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz mit hochwertiger technischer Ausstattung
- Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee und Tee)
- Möglichkeit zu Sabbaticals
- Vergünstigte Zusatzversicherungen
- Leasingangebote für Fahrräder und E-Bike
- attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.730,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.659,- in der Endstufe
- Arbeitszeit: Vollzeit
- Dienstbeginn: ab sofort
- Dienstort: 2521 Trumau
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, per Post oder per Mail, an folgende Adresse:
Adecco Personalbereitstellungs GmbH
Adelisa Rusiti
Baumkirchnerring 4, 2700 Wiener Neustadt
adelisa.rusiti@adecco.at
www.adecco.at
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Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer
