Datenanalyst*in SAP Kund*innenstammdaten
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium – idealerweise in Wirtschaftsinformatik – oder über eine vergleichbare Qualifikation, die Sie für diese Aufgabe bestens vorbereitet.
- Fundierte Erfahrung in der Analyse und Aufbereitung von Daten bringen Sie ebenso mit wie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität und Stammdatenmanagement.
- Mit Reporting- und BI-Tools wie Power BI oder Excel gehen Sie sicher um und nutzen diese als wertvolle Grundlage für fundierte Entscheidungen.
- Ebenso besitzen Sie gute Kenntnisse in den SAP-Modulen CRM und SD und wenden diese routiniert an.
- Durch Ihre analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise übernehmen Sie Verantwortung und behalten auch bei komplexen Themen den Überblick.
- Als kommunikative*r Netzwerker*in arbeiten Sie gerne im Team, vermitteln souverän zwischen IT und Fachbereiche und fördern somit einen reibungslosen Austausch.
- Genauigkeit, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit Prozesse, Datenstandards und Richtlinien weiterzuentwickeln, zeichnen Sie ebenso aus wie Ihre Erfahrung in Schulung und Beratung von Anwender*innen.
Deine Aufgaben
- Als Wegbereiter*in analysieren, pflegen und sichern Sie die Qualität unserer SAP‑Kundenstammdaten (Geschäftspartnerinnen‑Daten) und stellen deren Aktualität sicher.
- Sie identifizieren Dateninkonsistenzen, Dubletten sowie Fehlerquellen und tragen aktiv zu einer nachhaltigen Datenharmonisierung bei.
- In Ihrer Rolle entwickeln Sie Konzepte zur Bereinigung und Optimierung von Stammdaten und setzen Maßnahmen strukturiert und effizient um.
- Sie erstellen Auswertungen, Reports und Dashboards in SAP S/4HANA und SAP BW, um Datenqualität und Prozessperformance transparent darzustellen.
- Automatisierungspotenziale – etwa durch KI oder RPA – werden von Ihnen erkannt, bewertet und in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen weiterentwickelt.
- Als Netzwerker*in begleiten Sie analytisch Projekte rund um Stammdaten und arbeiten eng mit IT, Fachabteilungen und externen Dienstleisterinnen zusammen.
- Sie unterstützen aktiv bei der Einführung neuer Technologien wie z. B. Microsoft Dynamics und fördern so moderne, zukunftsorientierte Lösungen.
Zusätzliche Informationen
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Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise