HR Analytics & Data Expert (w/m/d)
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:Ab € 42.000 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- Fundierte betriebswirtschaftliche Ausbildung (HAK, abgeschlossenes Uni- oder FH-Studium)
- Berufserfahrung im HR Analytics & Data Management-Bereich
- Gute SAP und Workday-Kenntnisse (optional SuccessFactors Kenntnisse) sowie erste Erfahrungen mit BI-Tools sind von Vorteil
- Zahlenaffinität, Genauigkeit und analytisches Denkvermögen
- Hohe IT-Affinität und ausgezeichnete Microsoft Excel-Kenntnisse sowie Englischkenntnisse
- Serviceorientierung, Flexibilität sowie Leistungs- und Lernbereitschaft
- Selbständige Arbeitsweise und strukturiertes Denken gepaart mit einer ausgeprägten Kommunikationsstärke
- Du bringst nicht alle angeführten Punkte mit? Kein Problem! Nicht jede:r Bewerber:in muss alle Kriterien erfüllen, wir investieren gerne in deine Fähigkeiten!
Aufgaben
- Stelle die Datenqualität in den HR Systemen sicher
- Wickle das monatliche und ad hoc Reporting ab
- Unterstütze bei Digitalisierungs- und Prozessoptimerungsprojekten vor allem im Bereich Reporting und Compensation (bspw. Aufbau von Dashboards, etc.)
- Bereite die Gehaltsdaten (z.B. KV Berechnungen) vor und wickle systemseitig die jährliche Gehaltsrunde in Workday und SAP (SuccessFactors) ab
- Agiere als Kommunikationsdrehscheibe zu den Abteilungen und involviere die entsprechenden Stakeholder (bspw. Finance, IT, HR Operations, Payroll)
Unser Angebot
- Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 42.000. Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch. Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung in Form eines Anschreibens sowie deines Lebenslaufes. Zeugnisse und Zertifikate sind auch gern gesehen.
Hast du noch Fragen zu dieser Position? Nicole Lenek (+43 676 489 6025) beantwortet sie gerne.
Unterschiedliche Denkweisen, Erfahrungen, Ausbildungen, Bedürfnisse sowie Kulturen machen uns zu dem, was wir sind. Daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Du benötigst bei deiner Bewerbung bzw. im Bewerbungsprozess in Hinblick auf Barrierefreiheit Unterstützung? Melde dich jederzeit gerne bei unserer I&D-Ansprechperson Denise Pfneiszl.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer
