Mitarbeiter:in HR Analytics & Data Management
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:Ab € 36.400 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:0-2 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- Fundierte betriebswirtschaftliche Ausbildung mit Schwerpunkt HR-Management
- Mind. 6 Monate Berufserfahrung im HR Reporting
- Von Vorteil sind SAP und Workday-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit BI-Tools
- Gute Excel-Kenntnisse mit gutem Zahlenverständnis und Begeisterung für analytische Arbeit
- Strukturierte und genaue Arbeitsweise sowie exzellente Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Service- und Lösungsorientierung im internen Kundenkontakt, Eigeninitiative im Arbeitsalltag und Kommunikationsstärke
- Du bringst nicht alle angeführten Punkte mit? Kein Problem! Nicht jede:r Bewerber:in muss alle Kriterien erfüllen, wir investieren gerne in deine Fähigkeiten!
Aufgaben
- Stelle die Datenqualität in den HR Systemen sicher
- Wickle das monatliche und ad hoc Reporting ab
- Bereite die Gehaltsdaten (z.B. KV Berechnungen) vor und wickle systemseitig die jährliche Gehaltsrunde in Workday und SAP ab
- Agiere als Kommunikationsdrehscheibe zu den Abteilungen und involviere die entsprechenden Stakeholder (bspw. Finance, IT, HR Operations, Payroll)
- Unterstütze bei Digitalisierungs- und Prozessoptimierungsprojekten vor allem im Bereich Reporting und Compensation (bspw. Aufbau von Dashboards, etc.)
Unser Angebot
- Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 36.400. Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch. Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung in Form eines Anschreibens sowie deines Lebenslaufes. Zeugnisse und Zertifikate sind auch gern gesehen.
Hast du noch Fragen zu dieser Position? Nicole Lenek (+43 676 489 6025) beantwortet sie gerne.
Unterschiedliche Denkweisen, Erfahrungen, Ausbildungen, Bedürfnisse sowie Kulturen machen uns zu dem, was wir sind. Daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Du benötigst bei deiner Bewerbung bzw. im Bewerbungsprozess in Hinblick auf Barrierefreiheit Unterstützung? Melde dich jederzeit gerne bei unserer I&D-Ansprechperson Denise Pfneiszl.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer
