Power­ ­BI ­Ex­per­te*in (m/w/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:Ab € 38.333,4 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Lauterach, Österreichvor 1 Tag

Document Gebrüder Weiss liefert Waren in die ganze Welt - seit 550 Jahren. Wie wir so lange erfolgreich sein konnten? Mit Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die es lieben, Dinge in Bewegung zu bringen. Wenn Sie Produkte an Land, zu Wasser oder in der Luft bewegen wollen, und das auf Wunsch der Kunden sogar CO₂-neutral, dann werden Sie Teil des weltumspannenden Netzwerks von Gebrüder Weiss.

Stellenbeschreibung Power BI Experte*in (m/w/d) 16654
Untertitel (max. 60 Zeichen) Datenkompetenz für digitale Innovationen!

Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium oder bringst relevante Berufserfahrung mit entsprechender Weiterbildung mit
  • Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI
  • Du verfügst über Know-how zu ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig und qualitätsbewusst
  • Du hast ein gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs
  • Idealerweise hast du Kenntnisse in SQL oder Python
  • Idealerweise bringst du Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools mit oder hast Interesse, dir dieses Wissen anzueignen
  • Idealerweise hast du Erfahrung in den Bereichen Logistik, Supply Chain oder Spedition

Aufgaben

  • Du konzipierst, entwickelst und optimierst interaktive Reports und Dashboards mit Microsoft Power BI und sorgst für eine zielgruppengerechte Visualisierung komplexer Daten
  • Du analysierst Nutzungs- und Geschäftsdaten unserer Digital-Solutions-Produkte und leitest daraus datengetriebene Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Produkten, Prozessen und Customer Experience ab
  • Du entwickelst und implementierst Datenabfragen, Datenintegrationen sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Du identifizierst Trends, Muster und Optimierungspotenziale durch Datenanalysen und unterstützt die strategische Weiterentwicklung unserer digitalen Produkte und Services
  • Du konzipierst, modellierst und pflegst skalierbare Datenmodelle sowie aussagekräftige KPIs und Kennzahlensysteme als Grundlage für fundierte Entscheidungen
  • Du stellst eine hohe Datenqualität, Datenintegrität und Konsistenz durch geeignete Validierungs- und Monitoring-Maßnahmen sicher
  • Du arbeitest eng mit Product Ownern, Stakeholdern, dem Head of Digital Services und den Fachbereichen zusammen und unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse
  • Du optimierst die Performance von Datenmodellen und Power-BI-Datasets und sorgst für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
  • Du treibst die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Analytics-Landschaft voran und bringst Best Practices in Reporting, Datenmodellierung und Data Engineering ein

Unser Angebot

  • Als Power BI Specialist / Data Analytics Expert gestaltest du unsere Digital Services aktiv mit und entwickelst datenbasierte Lösungen mit Mehrwert für Kunden und Business.
  • Dich erwartet ein innovatives Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf digitale Produkte.
  • Du arbeitest in einem modernen, hybriden Umfeld, wirst von spezialisierten Teams unterstützt und kannst deine Ideen eigenständig umsetzen.
  • Wir pflegen einen wertschätzenden, partnerschaftlichen und humorvollen Umgang miteinander und bieten Raum für Eigeninitiative, Kreativität und persönliche Entfaltung.
  • Mit deinen Analysen und Lösungen leistest du einen sichtbaren Beitrag zum Erfolg unserer Kunden und Standorte.
  • Gleichzeitig fördern wir deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung, unter anderem über unser myOrangeCollege.
  • Deine Rahmenbedingungen gestalten wir gemeinsam und individuell.
  • Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 38.333,40 brutto pro Jahr.
  • Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Überzahlung, abhängig von deiner Qualifikation, Erfahrung und Expertise

Zusätzliche Informationen

Kontakt: Eva Schwindhackl +43 5574 6962146

Website: https://www.gw-world.com/de/unternehmen/standorte/oesterreich/head-office

* Wir leben die Vielfalt und fördern die Zusammenarbeit von verschiedenen Geschlechtern, Jung und Alt, unterschiedlichen ethnischen/religiösen Gruppierungen sowie Menschen mit besonderen Bedürfnissen.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer