Senior Data Engineer & Infrastructure Coordinator
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from € 60.000 to € 60.000 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:>5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung (T-SQL) und SSIS erforderlich
- Erfahrung in Projektmanagement und Businessanalyse
- Verständnis für Systemarchitektur und -infrastruktur
- Mind. 10 Jahre Berufserfahrung und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hervorragende Kenntnisse im Umgang mit der Microsoft-Office-Produktpalette
- Erfahrung in der Konzeptionierung von Datenbankumgebungen wünschenswert
- Basiswissen über das Geschäftsmodell von Banken und ihren Produkten vorteilhaft
- Begeisterung für die eigenständige, kreative Bearbeitung von neuen Themen
Deine Aufgaben
- Aufbau und Wartung von ETL-Strecken mit SSIS – Paketen und Stored Procedures
- Erstellung und Durchführung von Auswertungen mit SQL (Ad-Hoc und gesteuert)
- Datenbankdesign (Erstellung und Wartung von Tabellen)
- Aktive Projektarbeit inkl. Business Analyse, Anforderungsdokumentation und Umsetzung
- Data-Discovery und Datenqualitätsanalysen
- Konzeptionierung und Koordination von Systeminfrastruktur und -architektur (Anforderungen erheben und Umsetzung beauftragen)
Unser Angebot
- Modernes und topausgestattetes Arbeitsumfeld am Erste Campus Wien
- Möglichkeit der Arbeit in Homeoffice nach konkreter Vereinbarung
- Ein kollegiales Arbeitsklima, offene Information und Kommunikation
- Eine schlanke Organisationsstruktur mit kurzen Entscheidungswegen
- Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Für diese Position ist ein überkollektivvertraglicher Jahresbruttobezug ab € 60.000,-- vorgesehen, der abhängig von der individuellen Qualifikation und Berufserfahrung marktkonform angepasst werden kann.
Zusätzliche Informationen
Gleichbehandlung / Diversität: Wir sehen in der Diversität unserer MitarbeiterInnen einen Schlüssel für Innovation und Exzellenz. Als Arbeitgeberin sind wir stolz darauf, allen die gleichen Chancen zu bieten.
Bewerbung: Wir freuen uns über Ihre Bewerbung. Schicken Sie uns bitte Ihre Unterlagen inklusive Foto, Gehaltsvorstellung und dem möglichen Eintrittstermin per E-Mail an Herrn Mario Sieberer (mario.sieberer@sv.sparkasse.at).
Weitere Informationen: Weitere Informationen über den Österreichischen Sparkassenverband finden Sie unter www.sparkassenverband.at
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise