Se­nior Da­ta­ En­gi­nee­r ­fo­cus ­Pa­lan­tir ­Found­ry ­for ­Tech­no­lo­gy ­Con­sul­tin­g (f/m/d)

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:Ab € 60.000 bis € 77.000 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Wien, Österreichvor etwa 17 Stunden

Ready to unlock your full potential? At PwC, we don't just develop skills - we build leaders who drive innovation and shape the future. Work with cutting-edge technologies, challenge the status-quo and transform challenges into game-changing opportunities. Let's set the future in motion - together.

Profil

  • Completed degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related technical field.
  • 3–4+ years of professional experience in data engineering, application development, or platform implementation.
  • Mandatory: hands-on project experience with Palantir Foundry in a delivery/implementation role.
  • Strong technical skills in Python, PySpark, Typescript or React
  • Strong understanding of end-to-end solution delivery, from requirements gathering and design to implementation, testing, and go-live.
  • Experience working in agile teams and translating business needs into technical solutions.
  • Experience with AI/ML use cases is a plus, especially within enterprise data platforms.
  • Excellent analytical, problem-solving, and communication skills.
  • Structured, hands-on, and collaborative working style with the ability to drive topics independently.
  • You don’t meet all the listed requirements? No problem! Not every applicant has to fulfil all criteria — we are happy to invest in your abilities!
  • Different ways of thinking, experiences, education, needs and cultures are what make us who we are. Therefore we welcome applications regardless of gender, nationality, ethnic origin, religion or belief, disability, age, sexual orientation and identity.
  • Do you need support with accessibility for your application or during the recruitment process? Please feel free to contact our Inclusion & Diversity contact person, Denise Pfneiszl, at any time.

Aufgaben

  • Take end-to-end responsibility for designing, developing, testing, and deploying data and application solutions in Palantir Foundry.
  • Build and implement data models and transformations, Python, PySpark, and Foundry-native capabilities, ensuring scalable and reliable data integration.
  • Develop business-facing applications, workflows, and operational use cases (e.g. Workshop) in Foundry, translating business requirements into productive solutions.
  • Work closely with business and technical stakeholders to understand requirements, refine use cases, and convert them into implementable solution designs.
  • Implementation of AI/ML-enabled use cases within the Foundry environment, including predictive analytics, generative AI, and agent-based workflows where relevant.
  • Analyze, troubleshoot, and optimize existing data processes, integrations, and application performance in an agile delivery environment.
  • Own delivery from requirements clarification through development, testing, deployment, and user enablement.

Unser Angebot

  • On a full‑time basis, we offer an entry salary for Senior Associate from EUR 60,000 per year (all‑in) or for Manager an annual target salary (including variable components) from EUR 77,000 (all‑in).
  • Depending on your qualifications and experience, we will agree your actual salary in a personal conversation.
  • Do you have more to offer than the minimum? So do we. At our company your salary increases annually.

Zusätzliche Informationen

Senior Data Engineer focus Palantir Foundry for Technology Consulting (f/m/d) Wien - Donau-City-Straße 7

Any questions? Dalila Alic will be happy to answer them at +43 676 4911353.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?
Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in
Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?
Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?
Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer