Spezialist:in Data Analyst
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:Keine Angabe
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Data Science o. ä.
- Berufserfahrung in quantitativer Analyse und Statistik von Vorteil
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Daten
- Ausgezeichnete MS‑Office‑365‑Kenntnisse
- Kenntnisse in MS Power BI, Oracle, BigQuery oder Databricks von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Verständnis für zeitgemäße Methoden der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung
- Interesse am Bankgeschäft und den dahinterliegenden Prozessen
- Selbständige, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein sowie Interesse an Innovation
Aufgaben
- Datenanalyse und Reporting: Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Lösungen für Datenvisualisierung, Reporting, Dashboards und fachliche Auswertungen
- Business Intelligence und Automatisierung: Erstellung von Dashboards sowie Analyse und Aufbereitung von Datenbeständen für Automatisierungsvorhaben
- Projekte und Beratung: Mitarbeit in einschlägigen Projekten sowie Beratung interner Kund:innen bei Reporting-, Dashboard- und Datenanalyseanforderungen sowie bei der Definition von Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen
- Ad-hoc-Analysen und Management Reporting: Erstellung von Ad-hoc-Analysen und Managementauswertungen zur Unterstützung fachlicher und betrieblicher Entscheidungen
- Wissenstransfer und Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internen Kund:innen aus allen Unternehmensbereichen und Hierarchieebenen
Unser Angebot
- Wir erleichtern Ihnen den Einstieg in den neuen Job mit einer professionellen Einschulung
- Verlässliche und erfolgreiche Arbeitgeberin im dynamischen Bankenumfeld
- Respektvolle Unternehmenskultur, in der Diversität und Inklusion gelebt werden
- Umfangreiches Gesundheits- sowie Aus- und Weiterbildungsangebot
- Viele weitere Benefits
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung!
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer
