(Senior) Manager*in Daten- und Systemmanagement für Kapitalanlagen
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Du zeichnest dich durch offene Kommunikation, ein selbstbewusstes Auftreten und starke Teamfähigkeit aus
- Du hast praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder im Reporting – idealerweise im Umfeld von Kapitalanlagen
- Du kennst dich mit der fachlichen Betreuung von Systemen aus (Betrieb, Releasing, Tests etc.)
- Der Umgang mit neuen IT-Systemen sowie gängigen Office-Tools fällt dir leicht
- Du bringst eine hohe Datenaffinität mit und kannst komplexe Datenstrukturen verstehen, technisch umsetzen und kritisch hinterfragen
- Du hast ein (Fach-)Hochschulstudium mit Schwerpunkt Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung
- Kenntnisse im Umgang mit BI-Software (insbesondere SAS, alternativ: SQL, R, Python, Power BI, Matlab) runden dein Profil ab
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die zentrale fachliche Verantwortung für die Kernsysteme der BarmeniaGothaer Asset Management AG
- Du steuerst das Daten- und Schnittstellenmanagement (z. B. den Aufbau von ETL-Prozessen), die Verarbeitung und Visualisierung von Kapitalanlagedaten sowie die Ermittlung von Kapitalanlagen-KPIs
- Darüber hinaus analysierst du bestehende Datenverarbeitungsprozesse mit dem Ziel, diese zu optimieren und zu automatisieren
- Du leitest und begleitest Projekte mit inhaltlichem Bezug zum Aufgabenbereich – insbesondere bei der Umsetzung und Weiterentwicklung des IT-Zielbilds
Unser Angebot
- BarmeniaGothaer-Mindset leben – Verantwortung beflügelt, Konsequenz stärkt, Kompetenz entscheidet, gemeinsam gewinnt und Zukunft begeistert
- Flexibel arbeiten – Mobiles Arbeiten tageweise möglich, flexible Arbeitszeit und 30 Urlaubstage
- Familiäre Unterstützungsmodelle – KiTa-Kooperation, Ferienprogramme und weitere Angebote
- Quer durch´s Land – für dich gibt es das Deutschland-Ticket für 23 Euro im Monat
- Individuell (weiter)entwickeln – Vielseitiges Qualifizierungsangebot mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen in Deutsch und Englisch, Training on the job oder E-Learnings
- Gut versorgt – Betriebsrestaurant, Kaffeebar, (Online-)Sport- und Präventionsangebote, mehrfach ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement, Employee Assistance Programm, Rabatte auf Versicherungsprodukte und Einkaufsvergünstigungen (z. B. Nachlässe über Corporate Benefits in Onlineshops)
- Für die Zukunft sorgen – Unsere eigene betriebliche Altersversorgung (bAV) ab dem ersten Arbeitstag
- Nachhaltiger arbeiten und leben – Aktive Mitgestaltungsmöglichkeiten im Nachhaltigkeitsmanagement sowie Bike-Leasing, E-Tankstellen, Car-Sharing-Parkplätze, CO2-Neutralität
Zusätzliche Informationen
Verena Willems
verena.willems@gothaer.de
+49 221 308 - 22867
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer