Vollzeit
Maria Lanzendorf, Österreich2 weeks ago
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Einstiegsgehalt
ab € 35.875 brutto pro Jahr
Home Office
Keine Angabe
Befristung
Ohne Befristung

Dein Profil

  • Sie blicken gerne über den Tellerrand und meistern auch komplexe Situationen
  • Auch unter zeitlichem Druck behalten Sie den Überblick und übernehmen Verantwortung
  • Sie bleiben am Ball und können mit Rückschlägen gut umgehen
  • Sie brennen für das Arbeiten mit Zahlen und deren Analyse
  • Sie bringen eine abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, UNI) mit Schwerpunkt IT mit und verfügen idealerweise bereits über einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics
  • Sie haben Erfahrung im Arbeiten mit Power BI, Power Query, DAX, SQL und Power Automate (optional) oder anderen Business Intelligence Lösungen sowie der Implementierung von ETL-Prozessen
  • Sie bringen analytisches Verständnis mit und arbeiten lösungsorientiert; neben Deutsch sprechen Sie auch ausgezeichnet Englisch

Deine Aufgaben

  • Sie verstärken unser bereits bestehendes Team und sind für die Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen verantwortlich
  • Sie kümmern sich um die kontinuierliche Analyse von großen Datenmengen und die Aufbereitung der Ergebnisse
  • Sie wickeln die Implementierung und den Betrieb von ETL Prozessen und Datenpipelines professionell ab
  • Sie Erkennen Trends und neue Möglichkeiten im Bereich der Datenanalyse und sind Teil von (Weiter-)entwicklungen von Prozessen und Tools

Unser Angebot

  • Sie wollen in Ihrer Karriere richtig Strecke machen oder sich lieber regional verwirklichen? Berufswege sind so individuell wie unsere Verkehrsrouten. Das respektieren wir und besprechen Ihre Arbeitszeiten, die Bezahlung und alles, was noch dazu gehört ganz persönlich mit Ihnen. Der Kollektivvertrag (für diese Position gilt ein Bruttojahresgehalt von mind. € 35.875,-) ist dabei nur der Ausgangspunkt, die Ziele definieren wir gemeinsam. Es erwartet Sie außerdem ein Mitwirken in einem international erfolgreichen österreichischen Familienunternehmen, eine umfassende Einarbeitungsphase begleitet durch ein engagiertes Team sowie die Möglichkeit tageweise Home-Office zu machen. Ein Parkplatz am Firmengelände, eine direkte Öffi-Anbindung (in nur 15 min. vom Hauptbahnhof Wien) und gestützte Verpflegung in der hauseigenen Kantine.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer