Data Scientist*
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein
- Dich zeichnet nicht nur ein hohes Engagement und die Freude an Teamarbeit aus; du kannst dich kommunikativ auch gut auf verschiedene Personen aus anderen Bereichen und Funktionen einstellen
- Du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert, verlierst auch bei Widerständen nicht den Fokus und den Gestaltungswillen, unsere Schadenprozesse mittels KI kontinuierlich zu verbessern und zu automatisieren
- Ein Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation, hast du erfolgreich abgeschlossen und bist neugierig, dich in neue Entwicklungen einzuarbeiten
- Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und der KI-Modellierung in Python, die du idealerweise bereits im Apache Spark (Databricks) Umfeld in der Cloud einsetzen konntest
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreust innovative KI-Modelle zur Schadenmustererkennung und Prozessoptimierung in allen Sparten der Schaden-/Unfallversicherung
- Du erschließt verborgene Erkenntnisse aus komplexen Schadendaten mit Data Science Methoden, übersetzt diese in wertvolle Steuerungsimpulse und kommunizierst sie an Schadenexpert*innen und Management
- Du transformierst Schadenhistorien in zukunftsweisende Prognosemodelle
- Du konzipierst automatisierte Analysepipelines, die der Schadenabteilung in Echtzeit wertvolle Entscheidungshilfen bieten und explorierst Möglichkeiten des Einsatzes von generativer KI zur Integration in unsere Schadenprozesse
- Du sicherst die Qualität und Integrität unserer Schadendaten und entwickelst Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung
- Du arbeitest in cross-funktionalen Teams aus Fachbereichen und der IT, um datengetriebene Optimierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen
Unser Angebot
- BarmeniaGothaer-Mindset leben – Verantwortung beflügelt, Konsequenz stärkt, Kompetenz entscheidet, gemeinsam gewinnt und Zukunft begeistert
- Flexibel arbeiten – 60% mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit innerhalb einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage
- Familiäre Unterstützungsmodelle – KiTa-Kooperation, Ferienprogramme und weitere Angebote vom PME Familienservice
- Auszeit nehmen – bis zu sechs Monate ins Sabbatical
- Quer durch´s Land – für dich gibt es das Deutschland-Ticket für 23 Euro im Monat
- Individuell (weiter)entwickeln – Vielseitiges Qualifizierungsangebot mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen in Deutsch und Englisch, Training on the job oder E-Learnings
- Gut versorgt – Betriebsrestaurant, Kaffeebar, (Online-)Sport- und Präventionsangebote, mehrfach ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement, Employee Assistance Programm, Rabatte auf Versicherungsprodukte und Einkaufsvergünstigungen (z. B. Nachlässe über Corporate Benefits in Onlineshops)
- Für die Zukunft sorgen – Unsere eigene betriebliche Altersversorgung (bAV) ab dem ersten Arbeitstag
- Nachhaltiger arbeiten und leben – Aktive Mitgestaltungsmöglichkeiten im Nachhaltigkeitsmanagement sowie Bike-Leasing, E-Tankstellen, Car-Sharing-Parkplätze, CO2-Neutralität am Standort Köln
Zusätzliche Informationen
Jean-Pascal Boeff
jean-pascal.boeff@gothaer.de
0221 308-22843
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer