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München

Da­ta­ ­Sci­en­tis­t - Frau­d Ana­ly­sis & Preven­ti­on (m/w/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:No data
  • Berufserfahrung:>5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
PAYBACK GmbH
München, Deutschland1 week ago
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PAYBACK is the world’s leading multipartner loyalty program. We have a broad range of products, which we plan and implement in the heart of Munich.
In the Data Engineering team, you can work with a large amount and variety of data and help us improve by utilising this data correctly in Germany, Poland, Italy and Austria.
We are aiming for a modern cloud-based data platform on GCP, utilising state-of-the-art services. In parallel, we keep existing processes running on-premise until they are fully migrated.
Are you passionate about combating fraud through data analysis and ML modeling? Join our team to help us stay ahead in fraud prevention using cutting-edge technologies.

Dein Profil

  • You have several years of relevant professional experience
  • You are proficient in Python and SQL for data analysis and ML/DL model development
  • You have experience with GCP services (BigQuery, Bigtable, VertexAI, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow) and Terraform as well as with ELK Stack
  • Hands-on experience in fraud analysis and prevention distinguish you
  • Strong communication skills, meaning fluent in both English and German rounds off your profile

Deine Aufgaben

  • You analyze complex data sets to detect and prevent fraud
  • You build and manage ML models for fraud detection, guiding them from conception to production
  • You develop and operate services on Google Cloud Platform (GCP)
  • You work with business units to design and implement effective fraud detection tools
  • You provide operational support to fraud analysts in their day-to-day activities
  • You act as a subject matter expert in fraud detection and prevention, providing insights and guidance on best practices

Unser Angebot

  • Grow like a Pro: Continue learning through individual professional development, grow with us to shape our future together
  • Tasty Breaks: Every visit to our ESSZIMMER tastes like a short visit to Italy – also for vegetarians and vegans
  • Do it your way: In-house KINDERZIMMER, flexible working hours, 30 vacation days and up to 2 days working from home per week
  • Move it, move it: Our bonus program for your well-being - have fun in our 24/7 TURNHALLE and enjoy our goodies for your body and mind during our health weeks
  • Get Together: Meet and spend leisure time with colleagues – in our SPIELZIMMER, at Coffee Date, be part of our popular Social Days, ski events and seasonal highlights such as Christmas parties, summer parties and team events
  • Easy Going: Coming to the office is not only fun, but also affordable - we cover the costs of your 'Deutschland-Ticket'

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer

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