Gruppenleitung Data Engineering & Platform (w/m/d)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from from: € 4.485 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:>5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Universität) mit Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
- Einschlägige Führungserfahrung in technischen Teams mit Schwerpunkt Data Engineering, Plattformbetrieb oder Cloud/DataOps.
- Starke persönliche Kompetenzen wie kommunikatives Auftreten, Entscheidungsfähigkeit, lösungsorientiertes Arbeiten sowie strukturierte und agile Zusammenarbeit.
- Fundiertes technisches Know-how in modernen Datenarchitekturen, Engineering‑Praktiken und Infrastrukturautomatisierung.
- Gestaltungskompetenz für organisatorische Abläufe, technische Standards sowie den Aufbau von Teamstrukturen und Fachkarrieren.
- Kenntnisse regulatorischer Rahmenbedingungen im Daten‑ und KI‑Umfeld (z. B. DSGVO, AI Act, IKS) und Erfahrung in der Ressourcenplanung.
Deine Aufgaben
- Verantwortlich für die Leitung und Weiterentwicklung der Gruppe Data Engineering & Plattform entlang der strategischen Ziele des Bereichs.
- Operative und disziplinarische Führung für Data Engineers und Plattform-Spezialist*innen.
- Ausbau und Optimierung von Technologien, Engineering-Kompetenzen und Plattformarchitekturen.
- Sicherstellung von Qualität, Betriebssicherheit und Compliance (inkl. AI Act & Datenschutz) durch klare Prozesse.
- Ressourcen- und Kapazitätsplanung in enger Abstimmung mit dem Portfoliomanagement.
- Mitgestaltung strategischer Initiativen sowie Zusammenarbeit in der Matrixorganisation mit Product Ownern, Scrum Teams und anderen Führungseinheiten.
Unser Angebot
- Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von EUR 4.485 brutto pro Monat auf Vollzeit-Basis, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie die Bereitschaft zur Überzahlung.
- Büros als Raum für Ideen und zur Entfaltung des eigenen Potenzials.
- Vielseitige Mitarbeiterevents wie Business Run, Sommerfest und Co.
- Jährliche Impfaktionen, Pensionskasse, Betriebsärztin etc.
- Mitarbeiter*innen erhalten volle Refundierung ihrer Wiener Linien Jahreskarte bzw. eine Teilrückerstattung anderer Monats- oder Jahreskarten.
- Professionelles Onboarding und vielfältige Entwicklungsangebote.
- Entspannungsmöglichkeiten durch Massageboardwände, Playstation mit Blick durch die VR Brille und vieles mehr.
- Obst- und Gemüsekörbe, Mittagessen in der Kantine und jederzeit Kaffee und Tee.
- Attraktive Angebote – ob online auf der Mitarbeiterplattform oder in zahlreichen Geschäften in der Umgebung.
- Persönliche Freiräume durch Home Office, Sabbatical und flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit.
Zusätzliche Informationen
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Hast du noch Fragen? Ich bin gerne für dich da.
Christoph Steinwander
Zentrales Recruiting der Wiener Stadtwerke-Gruppe
Als Ansprechperson für den Bewerbungsprozess stehe ich dir gerne für deine Anfragen zur Verfügung.
christoph.steinwander@wienerstadtwerke.at
*Bitte beachte, dass Bewerbungen nicht per E-Mail angenommen werden.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
Welche Schulfächer sind für einen angehenden Data Scientist relevant?
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer

