PRAK­TI­KAN­T:IN DA­TA­ ­SCI­EN­CE (m/w/d) An­ti-­Mo­ney­ Laun­de­rin­g an­d ­Coun­ter-­Ter­ro­ris­m ­Fi­nan­cing

Finanzmarktaufsicht (FMA)
Praktikum
1090 Wien, Österreich3 weeks ago
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Einstiegsgehalt
€ 1.940 brutto pro Monat
Home Office
Keine Angabe
Befristung
Ohne Befristung

Arbeiten bei der FMA
Wir können es nicht allen recht machen. Das wollen wir auch gar nicht. Unser Auftrag ist es, über den Finanzmarkt zu wachen und auf die Einhaltung des Gesetzes zu achten. Wenn Sie sich dieser Aufgabe gewachsen sehen und die nötige Objektivität und Integrität mitbringen, freuen wir uns darauf, Sie näher kennenzulernen.

Dein Profil

  • Kenntnisse der Programmiersprache R (idealerweise in Verbindung mit der Paketsammlung tidyverse und mit shiny)
  • Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Umgang mit Data Science Tools, Data Mining und Datenvisualisierung
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz von Vorteil
  • Ausgeprägtes Interesse an wirtschaftlichen und Finanzmarkt-Themen
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse
  • Hohes Maß an Genauigkeit und organisatorischen Fähigkeiten
  • Strukturierte, zuverlässige und proaktive Arbeitsweise

Deine Aufgaben

  • Datenerfassung, Datenauswertung, Datenanalyse und Datenaufbereitung im Bereich der Prävention von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung
  • Programmierung von Datenbanken, Dashboards, etc.
  • Betreuung und Weiterentwicklung der AML-Analysetools
  • Einsatz von modernen Technologien (Predictive Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Blockchain-Technologie, etc.) bei der Prävention von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung

Unser Angebot

  • Attraktive Rahmenbedingungen für Praktikant:innen und vielfältige Lernchancen
  • Spannende berufliche Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld
  • Marktkonforme Entlohnung und Benefits
  • Äußerst flexibles Arbeitszeitmodell, Gleitzeit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Zusätzliche Informationen

Das Entgelt für diese Position beträgt Euro 1.940,- brutto pro Monat auf Vollzeitbasis. Die Finanzmarktaufsicht legt Wert auf Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Im Sinne der Gleichberechtigung sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer