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Se­nior AI & Da­ta­ ­Sci­en­tis­t (m/w/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:No data
  • Berufserfahrung:>5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
PAYBACK GmbH
München, Deutschland2 months ago
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Most people are familiar with the term PAYBACK. We would like to introduce ourselves to you in more detail. You probably know PAYBACK - from the question at the checkout or from our widely used shopping app. And of course we hope you answer “yes” at the checkout, because with us you collect more than just °Points. Whether you're a customer, partner or colleague: PAYBACK turns every campaign into a rewarding experience.

PAYBACK is the leading bonus program in Germany and one of the largest and most powerful marketing platforms in the world. As a pioneer of the data economy, we develop all technical solutions ourselves here in Munich. You can also develop with us, namely yourself and the PAYBACK program together with us. We look forward to meeting you!

Dein Profil

  • You have several years of professional experience in the development and operationalization of data and AI products, ideally with practical know-how in the field of GenAI
  • You have in-depth knowledge of Python and SQL (especially for data analysis, data engineering and ML/GenAI model development) and also practical experience with GCP services (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run, ...) and Terraform
  • You possess a deep understanding and practical experience in managing ML models across the entire lifecycle (development, deployment, monitoring, optimization) using modern MLOps practices
  • You enjoy leading a team technically, motivating its members and promoting a collaborative way of working
  • Strong analytical skills, a structured way of working and a proactive approach to solving complex problems characterize you
  • Very good communication skills and fluency in English and ideally German round off your profile

Deine Aufgaben

  • You develop and implement innovative data and AI products using classical machine learning methods and generative AI (GenAI)
  • You are responsible for the entire lifecycle of ML/GenAI models on the Google Cloud Platform (GCP), from conception and deployment to monitoring and optimization
  • As a subject matter expert, you are responsible for the technical leadership of an interdisciplinary team and establish best practices in the areas of data science, machine learning and MLOps
  • You work closely with business stakeholders to identify and evaluate potential for AI products and implement concrete solutions
  • You ensure the smooth operation of our AI systems, optimize existing applications and always stay up to date with the latest technology

Unser Angebot

  • Grow like a Pro: Continue learning through individual professional development, grow with us to shape our future together
  • Tasty Breaks: Every visit to our ESSZIMMER tastes like a short visit to Italy – also for vegetarians and vegans
  • Do it your way: In-house KINDERZIMMER, flexible working hours, 30 vacation days and up to 2 days working from home per week
  • Move it, move it: Our bonus program for your well-being - have fun in our 24/7 TURNHALLE and enjoy our goodies for your body and mind during our health weeks
  • Get Together: Meet and spend leisure time with colleagues – in our SPIELZIMMER, at a Coffee Date, be part of our popular Social Days, ski events and seasonal highlights such as Christmas parties, summer parties and team events
  • Easy Going: Coming to the office is not only fun, but also affordable - we cover the costs of your 'Deutschland-Ticket'

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer

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