Ninad Kulkarni

Data Scientist

“Our work has real impact, besides just the financial one. For example, we did a project with a bakery that operates at a large scale and we did a machine learning project that predicts how much apple pie they should make for the next day. Doing well on that project means there will be less food waste.” For Ninad Kulkarni, contributing to positive advancements regarding climate and environmental issues is the coolest thing about his job as a data scientist. “Our goal is to expose non-technical companies that have never been exposed to machine learning and other kinds of new technologies to these technologies, and to SAP in this context.”

Wie werde ich

Data Scientist

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

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