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Michael Pilarski
Data Scientist
bei Erste Bank
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Alter
35 - 44
Höchste abgeschlossene Ausbildung
Berufsbildende höhere Schule
Karriere Level
Angestellter*e
Das Coolste an meinem Job ist, dass man sehr oft sehr unklare Fragestellungen bekommt und man sich mit dem Business gemeinsam erst einarbeiten muss, dazu muss man sehr in die Businessthemen eintauchen, damit man es versteht, erzählt Michael Pilarski, Data Scientist bei Erste Bank. „Für Data Scientist gibt es ganz bestimmte Studien, aber auch Webinare, für die, die dieses Studium nicht haben. Manche bringen das Businesswissen mit, manche bringen das Datenwissen mit und manche wirklich die Softwareskills dazu. Ein sehr wichtiger Skill ist die Wissbegierigkeit und das Hinterfragen von bestehenden Grenzen.“

Transkript

Was ist das Coolste an Deinem Job?

Das Coolste an meinem Job ist, dass man sehr oft unklare Fragestellungen bekommt, und mit dem Business gemeinsam erarbeiten muss: Was wollen sie tatsächlich beantworten? Dazu muss man sehr in die Business-Themen eintauchen, damit man es versteht, und sie auch in die richtigen Fragen leiten kann.

Was sind die Einschränkungen in Deinem Job?

Einschränkungen meines Jobs kommen oft aus der Datensicherheit, da unser Geschäft sehr stark auf Vertrauen basiert.

Worum geht es in Deinem Job?

Ich bin Team Lead für Data Science & Analytics bei der Erste Digital. Die Erste Digital ist eine IT-Tochterfirma der Ersten Bank, und in unserem Umfeld kümmern wir uns sehr stark um Data Analytics. Mein Job ist sehr vielschichtig, einerseits mit Consulting und Advising, wo sich Teams und Projekte bei mir melden, um zu verstehen, welche Daten sie zur Verfügung haben, um bestimmte Fragestellungen zu beantworten, aber auch, welche Produkte oder Tools sie einkaufen können, die ihnen dabei helfen. Ein anderes Thema ist auch die Strategie, wie wir Data Science-Themen in der Erste etablieren. Ein anderes Thema sind aber natürlich auch die Analysen, die wir liefern müssen, um diese Fragestellungen zu beantworten. Eine ist zum Beispiel der typische Erste-Bankkunde. Das ist jetzt kein 'Average' über verschiedene Attribute, weil es das so in der Kombination nicht gibt, sondern man verwendet Clustering-Algorithmen, um verschiedene Kundengruppen zu finden, die man ansprechen kann.

Welche Ausbildung und/oder Fähigkeiten sind notwendig für Deinen Job?

Für Data Science gibt es ganz gezielt Studien, aber auch Webinare für welche, die dieses Studium nicht haben, weil es in Data Science Teams sehr gut ist, eine starke Diversität zu haben. Manche bringen das Businesswissen mit, manche das Datenwissen, manche wirklich die Software-Skills dazu. Ein sehr wichtiger Skill ist die Wissbegierde und das Hinterfragen von bestehenden Grenzen, weil man sonst immer auf die gleichen Themen kommt, die man schon kennt.

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